Разлика между качествени и количествени данни
Share
Статистиката е свързана с проучване и събиране на данни. В по-ранната ни тема сме обсъдили първичните и вторичните данни. Първичните данни са данните, придобити от изследователя за справяне с разглеждания проблем, който се класифицира като качествени данни и количествени данни. Качествени данни е данни, свързани с описания, които могат да бъдат наблюдавани, но не могат да бъдат изчислени.
Напротив, количествени данни е тази, която се фокусира върху числата и математическите изчисления и може да бъде изчислена и изчислена.
Тези типове данни се използват в редица области като маркетинг, социология, бизнес, обществено здраве и т.н. Прочетете тази статия, за да знаете разликата между качествените и количествените данни.
Съдържание: Качествени Vs количествени данни
- Сравнителна диаграма
- дефиниция
- Ключови разлики
- заключение
Сравнителна диаграма
| Основа за сравнение | Качествени данни | Количествени данни |
|---|---|---|
| значение | Качествени данни са данните, при които класификацията на обектите се основава на атрибути и свойства. | Количествени данни е видът на данните, който може да бъде измерен и изразен в числово число. |
| методология на изследването | Изследователско | заключителен |
| Приближаване | субективен | Обективен |
| анализ | Non-статистическа | статистически |
| Събиране на данни | неструктурирани | Структуриран |
| Определя | Дълбочина на разбиране | Ниво на възникване |
| изисква | Защо? | Колко или колко? |
| проба | Малък брой непредставителни проби | Голям брой представителни проби |
| изход | Развива първоначалното разбиране. | Препоръчва окончателен ход на действие. |
Определение на качествени данни
Качествени данни се отнасят до данните, които предоставят представа и разбиране за конкретен проблем. Тя може да бъде приблизително изчислена, но не може да бъде изчислена. Следователно, изследователят трябва да притежава пълни познания за типа характеристика преди събирането на данни.
Характерът на данните е описателен и затова е малко трудно да се анализира. Този тип данни могат да бъдат класифицирани в категории въз основа на физически атрибути и свойства на обекта. Данните се интерпретират като говорими или писмени разкази, а не като числа. Той се отнася до данните, които се наблюдават по отношение на миризма, външен вид, вкус, усещане, текстура, пол, националност и т.н. Методите за събиране на качествени данни са:
- Фокус група
- наблюдение
- Интервюта
- Архивни материали като вестници.
Определение на количествените данни
Количествените данни, както подсказва името, са тези, които се занимават с количество или цифри. Отнася се до данните, които изчисляват стойностите и броя и могат да бъдат изразени в числово число, се наричат количествени данни. В статистиката по-голямата част от анализа се извършва с помощта на тези данни.
Количествените данни могат да се използват при изчисляване и статистически тест. Той се отнася до измервания като височина, тегло, обем, дължина, размер, влажност, скорост, възраст и др. Възможно е също таблично и диагностично представяне на данни под формата на диаграми, графики, таблици и др. Освен това, количественото данните могат да бъдат класифицирани като дискретни или непрекъснати данни. методите, използвани за събиране на данни са:
- Проучвания
- Експерименти
- Наблюдения и интервюта
Ключови разлики между качествени и количествени данни
Основните моменти на разлика между качествени и количествени данни са разгледани по-долу:
- Типът данни, при който класификацията на обектите се основава на атрибути (качество), се нарича качествени данни. Типът данни, които могат да бъдат преброени и изразени в числа и стойности, се нарича количествени данни.
- Методологията на изследването е изследователска в качествените данни, т.е. за да даде прозрения и разбиране. От друга страна, количествените данни имат категоричен характер, чиято цел е тестване на конкретна хипотеза и изследване на връзките.
- Подходът към проучването в случай на качествени данни е субективен и цялостен, докато количествените данни имат обективен и фокусиран подход.
- Когато типът данни е качествен, анализът не е статистически. За разлика от количествените данни, които използват статистически анализ.
- При качествените данни има неструктурирано събиране на данни. Срещу това, събирането на данни е структурирано в количествени данни.
- Докато качествените данни определят дълбочината на разбирането, количествените данни установяват нивото на поява.
- Количествените данни са всичко за „Колко или колко“. Напротив, качествените данни питат „Защо?“
- При качествените данни размерът на извадката е малък и този също се черпи от непредставителни проби. Обратно, размерът на извадката е голям в количествените данни, получени от представителната извадка.
- Качествените данни развиват първоначалното разбиране, т.е. тя определя проблема. За разлика от количествените данни, които препоръчват окончателния ход на действието.
заключение
Така че за събирането и измерването на данни може да се използва всеки от двата метода, обсъдени по-горе. Въпреки че и двете имат своите достойнства и недостатъци, т.е. докато на качествените данни липсва надеждност, в количествените данни липсва описание. И двете се използват заедно, така че събраните данни да не съдържат никакви грешки. Освен това и двете могат да бъдат получени от една и съща единица данни, само техните променливи от интерес са различни, т.е. числови в случай на количествени данни и категорични в качествените данни.
