Разлика между причинно-следствените и корелационните изследвания

Ключова разлика - причинно-следствените и корелационните изследвания
 

Въпреки че някои смятат причинно-следствените и корелационните изследвания като сходни по своя характер, съществува ясна разлика между тези два типа изследвания. Както в естествените, така и в социалните науки се правят изследвания за различни цели. Тези изследвания изследват различни динамики на явлението. Причинно-следствените изследвания са насочени към идентифициране на причинно-следствените връзки между променливите. Корелационните изследвания, от друга страна, са насочени към установяване дали съществува асоциация или не. Най- Основната разлика между причинно-следствените и корелационните изследвания е, че докато причинно-следствените изследвания могат да предскажат причинно-следствената връзка, корелационните изследвания не могат. Чрез тази статия нека разгледаме допълнително разликите между причинно-следствените и корелационните изследвания.

Какво е каузално изследване?

Причинно-следствени изследвания цели идентифициране на причинно-следствената връзка между променливите. Това подчертава, че позволява на изследователя да намери причината за определена променлива. Например, изследовател, който проучва защо е по-малко участието на жените в политиката, ще се опита да намери променливи, които причиняват тази ситуация, като семейни задължения, имидж на жената, свързани с опасности и т.н..

При причинно-следствените изследвания изследователят обикновено измерва въздействието, което всяка променлива оказва, преди да прогнозира причинно-следствената връзка. Много е важно да се обърне внимание на променливите, тъй като в повечето случаи липсата на контрол върху променливите може да доведе до неверни прогнози. Ето защо повечето изследователи манипулират изследователската среда. Особено в социалните науки е много трудно да се провеждат причинно-следствени изследвания, тъй като средата може да се състои от много променливи, които влияят на причинността, която може да остане незабелязана. Сега да преминем към корелационни изследвания.

Изследване за липсата на политическо участие на жените може да установи причинно-следствената връзка

Какво е корелационно изследване?

Корелационните изследвания опити за идентифициране на асоциации между променливи.  Ключовата разлика между корелационните изследвания и каузалните изследвания е тази корелационните изследвания не могат да предскажат причинно-следствената връзка, въпреки че могат да идентифицират асоциации. Важно е обаче да се подчертае, че изследователят се опитва да разбере променливите като отделни единици, както и връзката на променливите. Друга разлика, която може да се подчертае между двата метода на изследване, е тази при корелационни изследвания изследователят не се опитва да манипулира променливите. Той просто наблюдава.

Нека разберем това чрез пример на изследване от социалните науки. Изследовател, който проучва агресивното поведение на детето, ще забележи, че семейството играе ключова роля при формирането на поведението на детето. Той също така ще идентифицира от събраните данни, че децата от разбити семейства проявяват по-високо ниво на агресия в сравнение с останалите. В този случай изследователят забелязва връзка между променливи (ниво на агресия и разбити семейства). Въпреки че забелязва тази връзка, той не може да предвиди, че разрушените домове действат като причина за по-високото ниво на агресия.

Изследване на детската агресия и разбити семейства може да намери корелации между променливите.

Каква е разликата между причинно-следствените и корелационните изследвания?

Определения на причинно-следствените и корелационните изследвания:

Причинно-следствени изследвания: Причинно-следствените изследвания имат за цел да идентифицират причинно-следствената връзка между променливите.

Корелационни изследвания: Корелационните изследвания се опитват да идентифицират асоциации между променливи.

Характеристики на причинно-следствените и корелационните изследвания:

Природа:

Причинно-следствени изследвания: При причинно-следствените изследвания изследователят идентифицира причината и следствието.

Корелационни изследвания: При корелационните изследвания изследователят идентифицира асоциация.

манипулация:

Причинно-следствени изследвания: При причинно-следствените изследвания изследователят манипулира околната среда.

Корелационни изследвания: При корелационните изследвания изследователят не манипулира околната среда.

Причинно-следствена връзка:

Причинно-следствени изследвания:  Причинно-следствените изследвания могат да идентифицират причинно-следствената връзка.

Корелационни изследвания: Корелационните изследвания не могат да установят причинно-следствената връзка между променливите.

С любезност на изображенията:

1. „Хилари Клинтън с афганистански политици през 2011 г.“ от S.K. Vemmer (Държавен департамент на САЩ) - Посолство на САЩ Кабул Афганистан във Flickr - посещение на секретар Клинтън в Кабул 10.20.2011. [Public Domain] чрез Wikimedia Commons

2. „Тормоз над регионалния Федерико Еразуриз (IRFE) през 5 март 2007 г.“ от Диего Грез. [CC BY 3.0] през Wikimedia Commons