Въпреки че както описателните, така и корелационните изследвания са разновидности на изследванията, които се използват широко, съществуват определени разлики между тези два типа. Когато говорим за изследвания, те могат да бъдат категоризирани по различни начини въз основа на естеството на изследването, цел, констатации и използвани методи. Описателните изследвания се провеждат предимно с намерение да се постигне по-добро разбиране на изследваната популация. От друга страна, корелационните изследвания се фокусират върху установяване дали съществува връзка между два или повече фактора (променливи), а също така се фокусира върху естеството на връзката. Това е основната разлика между описателното и корелационното изследване. Чрез тази статия нека разгледаме тази разлика в дълбочината. Първо, нека се концентрираме върху описателните изследвания.
Както е споменато по-горе, описателното изследване има за цел да осигури задълбочено разбиране на изследваната популация. Това може да включва както качествени, така и количествени данни. Изследователят не само изследва повърхностното ниво, но и се опитва да изследва проблема на изследването на по-дълбоко ниво.
Изследовател, който провежда описателно изследване, събира подробна информация от участниците. Той може да използва редица техники за тази цел. Някои от широко използваните техники в социалните науки са проучвания, интервюта, казус и дори наблюдение. Например, изследовател, който иска да проучи отношението на тийнейджърите към комодификацията на езиковото образование, може да проведе описателно изследване. Това е така, защото неговите изследвания имат за цел да разберат нагласите на определена възрастова група към феномена на комодификацията на езика. За това конкретно изследване той може да използва метод на проучване, а също и задълбочени интервюта като методи за събиране на данни. Изследователят не се опитва да намери причини или да отговори на въпроса „защо“, а просто търси разбиране или подробно описание. Корелационните изследвания обаче са различни.
За разлика от дескриптивните изследвания, където акцентът е върху събирането на описателни данни, в корелационните изследвания изследователят се опитва да идентифицира асоциации, които съществуват между променливи. Изследователят също така се опитва да разбере същността на връзката. Въпреки това е жизненоважно да се отбележи, че въпреки че изследователят установява дали има връзка между факторите, той не манипулира променливите, за да стигне до заключения. Не може нито да предвиди коя променлива влияе на другата.
Например, изследовател, който изучава самоубийството, може да излезе с идея, че има връзка между самоубийството на тийнейджъри и любовните отношения. Това е предсказание, което той прави. Въпреки това, в корелационно изследване за идентифициране на връзката между променливите, изследователят трябва да намери модели в своя корпус от данни. Това подчертава, че съществува ясна разлика между тези два типа изследвания. Сега нека обобщим разликата по следния начин.
Описателно изследване: Дескриптивното изследване има за цел да осигури задълбочено разбиране на изследваната популация.
Корелационни изследвания: При корелационните изследвания изследователят се опитва да идентифицира асоциации, които съществуват между променливи.
Описателно изследване: Това изследване предоставя дебели описателни данни.
Корелационни изследвания: Корелационните изследвания не предоставят описателни данни; обаче изследва асоциациите.
Описателно изследване: При описателни изследвания не могат да се правят прогнози.
Корелационни изследвания: При корелационните изследвания могат да се направят прогнози за възможни взаимоотношения.
Описателно изследване: вописателни изследвания, причинно-следствената връзка не може да бъде изследвана.
Корелационни изследвания: Въпреки че причинно-следствената връзка не може да бъде проучена в корелационните изследвания, връзката между променливите може да бъде идентифицирана.
С любезност на изображенията:
1. „Tropenmuseum, част от Националния музей на световните култури“ [CC BY-SA 3.0], чрез Wikimedia Commons
2. „Корелация срещу причинно-следствена връзка“ от Rcragun - Собствена работа. [CC BY 3.0] през Wikimedia Commons