Разлика между параметричен и непараметричен тест

За да се направи обобщението за популацията от извадката, се използват статистически тестове. Статистическият тест е формална техника, която разчита на вероятностното разпределение, за да се стигне до заключението относно разумността на хипотезата. Тези хипотетични тестове, свързани с разликите, се класифицират като параметрични и непараметрични тестове параметричен тест е информация, която има информация за параметъра на популацията.

От друга страна непараметричен тест е тази, при която изследователят няма представа относно параметъра на популацията. Така че, направете пълно четене на тази статия, за да знаете значителните разлики между параметричен и непараметричен тест.

Съдържание: Параметричен тест Vs непараметричен тест

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. Хипотеза Тестове Йерархия
5. Еквивалентни тестове
6. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Параметричен тест	Непараметричен тест
значение	Статистически тест, при който се правят специфични предположения за параметъра на популацията, е известен като параметричен тест.	Статистически тест, използван в случай на неметрични независими променливи, се нарича непараметричен тест.
Основа на тестовата статистика	разпределение	своеволен
Ниво на измерване	Интервал или съотношение	Номинална или порядъчна
Мярка за централна тенденция	Означава	Медиана
Информация за населението	Напълно известен	Не се предлага
Приложимост	Променливи	Променливи и атрибути
Тест за съответствие	Pearson	копиеносец

Определение на параметричен тест

Параметричният тест е тест за хипотеза, който предоставя обобщения за даване на изявления за средната стойност на родителската популация. Т-тест, базиран на t-статистика на Student, който често се използва в това отношение.

T-статистиката почива на основното предположение, че съществува нормалното разпределение на променливата и средната стойност, известна или предполагаема като известна. Отклонението в популацията се изчислява за извадката. Предполага се, че променливите от интерес за популацията се измерват на интервална скала.

Определение на непараметричен тест

Непараметричният тест се определя като тест за хипотеза, който не се основава на основни предположения, т.е. не изисква разпределението на популацията да се обозначава със специфични параметри.

Тестът се основава главно на различията в медианите. Следователно, той е алтернативно известен като тест без разпространение. Тестът предполага, че променливите се измерват на номинално или порядъчно ниво. Използва се, когато независимите променливи са неметрични.

Ключови разлики между параметрични и непараметрични тестове

Основните разлики между параметричен и непараметричен тест се обсъждат в следните точки:

1. Статистически тест, при който се правят специфични предположения за параметъра на популацията, е известен като параметричен тест. Статистически тест, използван в случай на неметрични независими променливи, се нарича непараметричен тест.
2. В параметричния тест статистическата тест се основава на разпределението. От друга страна, статистиката на теста е произволна в случай на непараметричен тест.
3. При параметричния тест се приема, че измерването на интересни променливи се извършва на ниво интервал или съотношение. За разлика от непараметричния тест, при който променливата от интерес се измерва в номинална или порядъчна скала.
4. Като цяло мярката на централната тенденция в параметричния тест е средна, докато в случай на непараметричен тест е средна.
5. В параметричния тест има пълна информация за популацията. Обратно, в непараметричния тест няма информация за популацията.
6. Приложимостта на параметричния тест е само за променливи, докато непараметричният тест се прилага както за променливи, така и за атрибути.
7. За измерване на степента на свързване между две количествени променливи се използва коефициентът на корелация на Пиърсън в параметричния тест, докато корелацията на ранга на Spearman се използва в непараметричния тест.

Хипотеза Тестове Йерархия

Еквивалентни тестове

Параметричен тест	Непараметричен тест
Независима проба t тест	Тест на Ман-Уитни
Сдвоени проби t тест	Уилкоксън подписа тест за ранг
Еднопосочен анализ на вариацията (ANOVA)	Тест на Крускал Уолис
Един от начините повтарящи се мерки Анализ на вариацията	ANOVA на Фридман

заключение

Да направи избор между параметричен и непараметричен тест не е лесно за изследовател, провеждащ статистически анализ. За извършване на хипотеза, ако информацията за популацията е напълно известна чрез параметри, тогава се казва, че тестът е параметричен тест, докато, ако няма информация за популацията и е необходимо да се тества хипотезата за популацията, тогава проведеният тест се счита за непараметричен тест.