Разлика между ковариацията и корелацията

ковариация и корелация са две математически понятия, които често се използват в бизнес статистиката. И двете от тях определят връзката и измерват зависимостта между две случайни променливи. Въпреки някои прилики между тези два математически термина, те са различни един от друг. Корелация е, когато промяната в един елемент може да доведе до промяна в друг.

Корелацията се счита за най-доброто средство за измерване и изразяване на количествената връзка между две променливи във формула. От друга страна, ковариацията е когато две елементи варират заедно. Прочетете дадената статия, за да знаете разликите между ковариацията и корелацията.

Съдържание: Ковариация Vs корелация

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. прилики
5. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	ковариация	корелация
значение	Ковариацията е мярка, показваща степента, в която две случайни променливи се променят в тандем.	Корелацията е статистическа мярка, която показва колко силно са свързани две променливи.
Какво е?	Мярка за корелация	Мащабирана версия на ковариация
Стойности	Легнете между -∞ и + ∞	Легнете между -1 и +1
Промяна в мащаба	Засяга ковариацията	Не влияе на корелацията
Единична безплатна мярка	Не	да

Определение за ковариация

Ковариацията е статистически термин, дефиниран като систематична връзка между двойка случайни променливи, където промяна в една променлива, възвръщана от еквивалентна промяна в друга променлива.

Ковариацията може да приеме всяка стойност между -∞ до + ∞, където отрицателната стойност е индикатор за отрицателна връзка, докато положителната стойност представлява положителната връзка. Освен това тя установява линейната връзка между променливите. Следователно, когато стойността е нула, това показва, че няма връзка. В допълнение към това, когато всички наблюдения на всяка от променливите са еднакви, ковариацията ще бъде нула.

При ковариацията, когато променяме единицата за наблюдение върху която и да е или двете двете променливи, тогава няма промяна в силата на връзката между две променливи, но стойността на ковариацията се променя.

Определение за корелация

Корелацията се описва като мярка в статистиката, която определя степента, в която две или повече произволни променливи се движат в тандем. По време на изследването на две променливи, ако е било наблюдавано, че движението в една променлива е възвръщано от еквивалентно движение друга променлива, по някакъв или друг начин, тогава се казва, че променливите са свързани.

Корелацията е от два вида, т.е. положителна корелация или отрицателна корелация. Казват, че променливите са положително или директно свързани, когато двете променливи се движат в една и съща посока. Напротив, когато двете променливи се движат в обратна посока, корелацията е отрицателна или обратна.

Стойността на корелацията е между -1 до +1, където стойности, близки до +1, представляват силна положителна корелация и стойности, близки до -1, са показател за силна отрицателна корелация. Има четири мерки за корелация:

• Диаграма на разсейване
• Коефициент на корелация на продукта и момента
• Коефициент на корелация на ранга
• Коефициент на едновременни отклонения

Ключови разлики между ковариацията и корелацията

Следните точки са забележителни, що се отнася до разликата между ковариацията и корелацията:

1. Мярка, използвана за посочване на степента, в която две случайни променливи се променят в тандем, е известна като ковариация. Мярка, използвана за представяне колко силно са свързани две случайни променливи, известни като корелация.
2. Ковариацията не е нищо друго освен мярка за корелация. Напротив, корелацията се отнася до мащабираната форма на ковариация.
3. Стойността на корелацията се осъществява между -1 и +1. Обратно, стойността на ковариацията е между -∞ и + ∞.
4. Ковариацията се влияе от промяната в мащаба, т.е. ако цялата стойност на една променлива се умножи по константа и цялата стойност на друга променлива се умножи по подобна или различна константа, тогава ковариацията се променя. За разлика от това, корелацията не се влияе от промяната в мащаба.
5. Корелацията е безразмерна, т.е. тя е без единица мярка за връзката между променливите. За разлика от ковариацията, където стойността се получава от произведението на единиците на двете променливи.

прилики

И двете измерват само линейна връзка между две променливи, т.е. когато коефициентът на корелация е нула, ковариацията също е нула. Освен това двете мерки не са засегнати от промяната в местоположението.

заключение

Корелацията е специален случай на ковариация, който може да се получи, когато данните се стандартизират. Сега, когато става въпрос за избор на избор, който е по-добра мярка за връзката между две променливи, корелацията е предпочитана пред ковариацията, тъй като остава незасегната от промяната в местоположението и мащаба и може да се използва и за да се направи сравнение между две двойки променливи.