Разлика между еднопосочна anova и двупосочна anova

Анализ на вариантите (ANOVA)

Анова се отнася до анализ на връзката на две групи; независима променлива и зависима променлива. Това е основно статистически инструмент, който се използва за тестване на хипотеза въз основа на експериментални данни. Можем да използваме anova, за да определим връзката между две променливи; хранителни навици, независимата променлива, и зависимото променливо здравословно състояние.

Разликата между еднопосочна анова и двупосочна анова може да се обясни с целта, за която се използват и техните понятия. Целта на еднопосочната anova е да се види дали данните, събрани за една зависима променлива, са близки до общата средна стойност. От друга страна, двупосочната anova определя дали данните, събрани за две зависими променливи, се сближават по обща средна стойност, получена от две категории.

Еднопосочна анова

Еднопосочната anova се използва, когато има само една независима променлива с няколко групи или нива или категории и се измерват нормално разпределените променливи отговор или зависими променливи и се сравняват средствата на всяка група променливи на отговор или резултат.

Пример за еднопосочна анова: Помислете за две групи променливи, хранителни навици на извадките хора, независимата променлива, с няколко нива като, вегетарианска, не-вегетарианска и смесена; и зависимата променлива е броят пъти, когато човек се разболее за една година. Измерват се и сравняват променливите на средствата за отговор, отнасящи се за всяка група, състояща се от N брой хора.

Двупосочна анова

Когато има две независими променливи всяка с множество нива и една зависима променлива въпросната anova става двупосочна. Двупосочната anova показва ефекта на всяка независима променлива върху променливите на един отговор или резултат и определя дали има ефект на взаимодействие между независимите променливи. Двупосочната анова е популяризирана от Роналд Фишър, 1925 г. и Франк Йейтс, 1934 г. Години по-късно през 2005 г. Андрю Гелман предложи различен многостепенен модел подход на anova.

Пример за двупосочна анова: Ако в горния пример за еднопосочна анова добавим друга независима променлива, „състояние на пушене“ към съществуващата независима променлива „хранителен навик“ и множество нива на състояние на тютюнопушене, като например пушач, пушачи от една опаковка на ден и пушачи на повече от една опаковка на ден, създаваме двупосочна анова.

Превъзходство на двупосочна анова

Двупосочната анова има определени предимства пред еднопосочната анова. Това са;

аз. Двупосочната анова е по-ефективна от еднопосочната анова. В двупосочна анова има два източника на променливи или независими променливи, а именно хранителен навик и състояние на тютюнопушене в нашия пример. Наличието на два източника намалява вариацията на грешките, което прави анализа по-смислен.

II. Двупосочната anova ни помага да оценяваме ефектите на две променливи едновременно. Това не е възможно при еднопосочна анова.

III. Независимостта на факторите може да бъде тествана, при условие че има повече от едно наблюдение за всяка факторна комбинация или клетка и броят на наблюденията във всяка клетка е един и същ. В нашия пример факторът хранителен навик има 3 нива, а факторният статус на тютюнопушене има 3 нива. По този начин има 3 x 3 = 9 факторни комбинации или клетки.

резюме

1. Anova е статистически анализ, който се използва при тестване на хипотеза въз основа на експериментални данни. Тук се анализират връзките между две групи.

2. Еднопосочната anova се използва, когато има само една независима променлива с няколко нива. Двупосочната anova се използва, когато има две независими променливи с няколко нива.

3. Двупосочната анова превъзхожда еднопосочната анова, тъй като методът има определени предимства пред еднопосочната анова.