Разлика между ANCOVA и ANOVA

АНКОВА срещу АНОВА

ANCOVA и ANOVA са две техники, използвани в статистическия анализ. Ако сте объркани между ANCOVA и ANOVA и се чудите каква е разликата между ANCOVA и ANOVA, не сте сами, тъй като има много хора, които мислят по този начин. За начало и двете са статистически техники за приравняване на групи или проби върху една или повече променливи. Съществуват леки разлики в методологията, докато обслужват същата цел. Нека видим какво означават тези термини за теглене.

ANCOVA

ANCOVA означава Анализ на ковариацията. Това е метод за анализ, който има две или повече променливи с поне една непрекъсната, а също и една категорична променлива променлива. ANCOVA обединява ANOVA и друг метод, наречен регресия в случай на непрекъснати променливи. Основно това е метод за тестване на ефекта или по друг начин на някои фактори върху променливата на резултата, когато отклонението е отстранено. Използвайки ковариант, ANCOVA подобрява статистическата мощност. ANCOVA е линеен регресионен модел на анализ, който предполага, че връзката на променливите (зависими и независими) трябва да бъде линейна.

ANOVA

ANOVA означава Анализ на вариацията в статистиката. Целта на ANOVA е да провери дали данните от различни групи имат общо значение или не. Този метод на анализ дава по-добри резултати от t-тест на две проби. Провеждането на 2-3 t-теста има вероятност да се появи грешка и по този начин ANOVA е по-ефикасен, ако трябва да сравнявате средства от няколко групи.

Разлика между ANCOVA и ANOVA

Ако говорим за различия, за някой, който не е добре запознат с двата метода, ще бъде трудно да се намери разлика. И ANCOVA, и ANOVA се предлагат в различни дизайни за целите на анализа. Нека използвам виж .