Разлика между описателната и преференциалната статистика

Дескриптивна спрямо Периодична статистика

Статистиката е дисциплина на събиране, анализ и представяне на данни. Теорията на статистиката се разделя на два клона въз основа на информацията, която те произвеждат чрез анализ на данните.

Какво представлява описателната статистика?

Описателната статистика е клонът на статистиката, който количествено описва основните свойства на набор от данни. За да се представят свойствата на набор от данни възможно най-точно, данните се обобщават с помощта на графични или цифрови инструменти.

Графичното обобщаване се извършва чрез табулиране, групиране и графизиране на стойностите на интересуващите се променливи. Хистограмите за разпределение на честотата и относителната честота са такива представи. Те изобразяват разпределението на ценностите сред цялото население.

Численото обобщаване включва изчисляване на описателни мерки като средни, режим и средна стойност. Описателните мерки са допълнително категоризирани в два класа; те са мерки на централна тенденция и мерки за дисперсия / вариация. Измерването на централната тенденция е средно / средно, средно и режим. Всеки има своето ниво на приложимост и полезност. Когато единият може да се провали, другият може да представи по-добре набора от данни.

Както подсказва името, мерките за разпространение включват измерване на разпространението на данните. Диапазонът, стандартното отклонение, дисперсията, процентилите и квантилните диапазони и коефициентът на изменение са мерки за дисперсия. Те предоставят информация за разпространението на данните.   

Прост пример за използването на описателна статистика е изчисляването на средното ниво на ученик. GPA по същество е средно претеглената стойност на резултатите на студентите и е отражение на цялостната академична ефективност на този конкретен студент.

Какво е инферентна статистика?

Инференциалната статистика е отрасълът на статистиката, който извлича изводи за засегнатата популация от набора от данни, получени от извадка, подложена на случайни, наблюдателни и пробни вариации. По принцип резултатите се получават от произволна извадка от популацията и изводите, получени от извадката, след това се обобщават, за да представят цялото население.

Пробата е подмножество от популацията и мерките на описателната статистика за данните, получени от извадката, са просто известни като статистика. Мерките на описателната статистика, получени от анализа на извадката, са известни като параметри, когато се прилагат към популацията и представляват цялото население.

Интерференционната статистика се фокусира върху това как да се обобщят статистиките, получени от извадка, възможно най-точно, за да се представи населението. Един от притесняващите фактори е естеството на извадката. Ако извадката е пристрастна, резултатите също са предубедени и параметрите, базирани на тях, не представят правилно цялата популация. Следователно, извадката е едно важно проучване на инфекциозната статистика. Статистически предположения, теория на статистическото решение и теория на оценката, тестване на хипотези, проектиране на експерименти, анализ на дисперсията и анализ на регресията са важни теми за изследване в теорията на инфекциозната статистика.  

Добър пример за инфекциозна статистика в действие е прогнозирането на резултатите от избори преди гласуването чрез анкетиране.   

Каква е разликата между описателната и преференциалната статистика?

• Описателната статистика е фокусирана върху обобщаването на данните, събрани от извадка. Техниката създава мерки за централна тенденция и дисперсия, които представят как стойностите на променливите са концентрирани и диспергирани.

• Референтната статистика обобщава статистиката, получена от извадка, към общата популация, към която принадлежи извадката. Мерките на населението се обозначават като параметри.

• Описателната статистика прави само обобщение на свойствата на извадката, от която са получени данни, но в инфекциозната статистика, мярката от извадката се използва за извеждане на свойствата на популацията.

• В инфекциозната статистика параметрите са получени от извадка, но не и за цялата популация; следователно, винаги съществува някаква несигурност в сравнение с реалните стойности.