Разлика между проба и популация

Проба срещу население

Населението и извадката са два важни термина в темата „Статистика“. Казано по-просто, популацията е най-голямата колекция от предмети, които сме заинтересовани да изучаваме, а извадката е подмножество от популация. С други думи, извадката трябва да представлява популацията с по-малък, но достатъчен брой елементи. Една популация може да има няколко проби с различни размери.

проба

Проба може да се състои от две или повече позиции, които са избрани от популацията. Най-ниският възможен размер на извадка е два, а най-високият би бил равен на размера на популацията. Има няколко начина за избор на извадка от популация. Теоретично изборът на „случайна извадка“ е най-добрият начин за постигане на точни изводи за популацията. Този тип проби се наричат ​​също вероятностни проби, тъй като всеки елемент от популацията има еднаква възможност да бъде включен в извадка.

Техниката "просто произволно вземане на проби" е най-известната техника за произволно вземане на проби. В този случай елементите, които ще бъдат избрани за извадката, се избират на случаен принцип от съвкупността. Такава извадка се нарича „проста случайна проба“ или SRS. Друга популярна техника е „систематично вземане на проби“. В този случай елементите за извадка се избират въз основа на определен систематичен ред.

Пример: Всеки 10-ти човек от опашката е избран за проба.

В този случай систематичният ред е на всеки 10-ти човек. Статистикът е свободен да определи този ред по смислен начин. Съществуват и други техники за случайно вземане на проби, като клъстерна проба или стратифицирана проба, а методът на подбор е малко по-различен от горните.

За практически цели могат да се използват произволни проби като проби за удобство, проби за преценка, проби за снежна топка и целеви проби. Нещо повече, артикулите, избрани за произволни проби, се отнасят до шанс. Всъщност всеки елемент от популацията няма равна възможност да бъде включен в неслучайни извадки. Тези типове проби се наричат ​​също не-вероятностни проби.

население

Всяка колекция от образувания, които са интересни за изследване, просто се определя като „население“. Популацията е базата за пробите. Всеки набор от обекти във Вселената може да бъде съвкупност въз основа на декларацията за изследване. Като цяло, една популация трябва да бъде сравнително голяма по размер и трудно да изведе някои характеристики, като разглежда отделните елементи. Измерванията, които ще бъдат изследвани в популацията, се наричат ​​параметри. На практика параметрите се оценяват чрез използване на статистически данни, които са съответните измервания на извадката.

Пример: Когато се оценява средната математическа оценка на 30 ученици в клас от средните оценки по математика на 5 ученици, параметърът е средният математически знак на класа. Статистиката е средната математическа оценка на 5 студенти.

Проба срещу население

Интересната връзка между извадката и популацията е, че популацията може да съществува без извадка, но пробата може да не съществува без популация. Този аргумент допълнително доказва, че извадката зависи от популацията, но интересното е, че повечето изводи от популацията зависят от извадката. Основната цел на извадката е да се преценят или направят някои измервания на популация възможно най-точно. По-висока точност може да се направи от общия резултат, получен от няколко проби от една и съща популация, а не от една проба. Друго важно нещо, което трябва да знаете, е, че когато се избира повече от една извадка от популация, един елемент може да бъде включен и в друга извадка. Този случай е известен като „проби със замествания“. Освен това, инвестирането на съответните измервания на населението от извадка и получаване на почти подобен резултат е златна възможност да се спестят стойността на разходите и времето..

Важно е да се знае, че когато размерът на извадката се увеличава, точността на оценката за параметъра на популацията също се увеличава. Логично, за да има по-добри оценки за населението, размерът на извадката не трябва да бъде твърде малък. Освен това, случайните проби също трябва да се считат за по-добри оценки. Ето защо е от съществено значение да се обърне внимание на размера и случайността на извадката, за да бъдете представителни, за да получите най-добри оценки за популацията.