Разлика между обикновена случайна извадка и систематична случайна извадка

Проста случайна извадка срещу систематична случайна извадка
 

Данните са едно от най-важните неща в статистиката. Поради практически трудности няма да е възможно да се използват данни от цяла популация, когато се тества хипотеза. Следователно стойностите на данните от пробите се вземат, за да се правят изводи за популация. Тъй като не всички данни се използват; съществува несигурност (която се нарича грешка в извадката) в направените изводи. За да се сведат до минимум такива несигурности, е важно да се изберат безпристрастни проби.

Когато индивидите са избрани за извадка по такъв начин, че всеки индивид в популацията има еднаква вероятност да бъде избран, тогава такава извадка се нарича случайна извадка. Например, помислете за случая, когато 10 от 100 къщи в квартал трябва да бъдат избрани като проба. Номерът на всяка къща е написан на парчета хартия, а всичките 100 парчета са в кошница. Човек избира на случаен принцип 10 различни парчета хартия с подмяна от кошницата. Тогава избраните 10 числа ще бъдат произволна извадка.

Простата случайна извадка и систематичното произволно вземане на проби са двете техники за вземане на проби, които водят до произволни проби с няколко различни качества.

Какво е проста случайна извадка?

Проста случайна извадка е случайна извадка, избрана по такъв начин, че всяка от пробите с този размер на извадката (която може да бъде избрана от популацията) има еднаква вероятност да бъде избрана като пробата. Тази техника за вземане на проби изисква обхват в целия обем на населението. С други думи, популацията трябва да бъде достатъчно малка, времева и пространствена, за да може да се направи простата случайна извадка ефективно. Поглеждайки назад към примера, във втория параграф се вижда, че това, което се прави там, е проста случайна извадка и извадката от 10 къщи, изготвена по този начин, е проста случайна извадка. 

Например, помислете за случая с тестване на електрически крушки, произведени от компания, за цял живот. Разглежданото население са всички електрически крушки, произведени от компанията. Но в този случай някои крушки тепърва ще се произвеждат, а някои крушки вече се продават. Така че вземането на проби е ограничено временно до крушките, които в момента са в наличност. В този случай не може да се направи проста случайна извадка, тъй като е невъзможно да се гарантира, че за всеки к, всяка проба с размер к има еднаква вероятност да бъде избран като извадка за изследване. 

Какво е систематична случайна извадка?

Случайни проби, избрани със систематичен модел, се наричат ​​систематични случайни проби. Има няколко стъпки при избора на проба, използвайки този метод.

• Индексиране на населението (числата трябва да се определят на случаен принцип)
• Изчислете максималната стойност на интервала на вземане на проби (броят на индивидите в популацията, разделен на броя на индивидите, които ще бъдат избрани за пробата.)
• Изберете произволно число между 1 и максималната стойност.
• Многократно добавяйте максималната стойност, за да изберете останалите хора.
• Изберете пробата, като изберете индивидите, съответстващи на получената последователност от числа.

Например, помислете за избор на 10 къщи от 100 къщи. След това къщите са номерирани от 1 до 100, за да се намери систематична произволна извадка. Тогава, максимална стойност е ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Сега изберете число произволно в диапазона 1-10. Може да стане чрез теглене на жребий. Кажете, 7 е числото, получено в резултат. Случайната извадка са къщите с номера 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 и 97.