GDSS срещу DSS
Вземането на решения е много важен аспект от живота, особено в бизнеса, където това може да означава печалба или загуба. Разбира се, вземането на решения е най-добре да се остави на аналитичните умове на хората, но няма да навреди, ако имате правилните инструменти, които да ви помогнат в усилията. Тук влизат GDSS (система за групова поддръжка на решения) и DSS (система за поддръжка на решения). Основната разлика между двамата е броят на хората, участващи в процеса на вземане на решения. DSS е просто инструмент, който дава на индивида по-добри насоки как да претегля определени фактори и да вземе най-доброто възможно решение. За разлика от това, GDSS помага на група хора да излязат с идеи и да решат най-добрия начин на действие.
Тъй като двете функционират много различно, те разчитат и на различни методологии. DSS разчита на база знания и набор от математически формули, за да оцени определен набор от входни данни и да предостави информативна насока за това как потребителят трябва да реши. Разбира се, все още е необходимо аналитичното умение на човек, за да анализира и да даде правилно решение. За сравнение GDSS не разчита на базата знания или на математически модели. Тя разчита изцяло на идеите, създадени от групата и им предоставя места за обсъждане, подобряване и гласуване по нея. GDSS дава на групата средство за сътрудничество за постигане на решение.
Въпреки че и DSS, и GDSS са и софтуер, само GDSS изисква работеща връзка между компютрите с множество потребители. Няма значение дали членовете на вашата група са само на сантиметри един от друг или на километри разстояние, тъй като можете да използвате локални мрежи и дори интернет за комуникация помежду си. Тъй като DSS е самостоятелна система, не е необходимо да имате свързаност, за да я използвате.
Най-голямото предимство на GDSS е, че той е приложим за почти всяка възможна ситуация, защото човешките умове правят и претеглят факторите, които биха повлияли на окончателното решение. В DSS някои ситуации са по-приложими от други. Най-вече тези, които могат да бъдат оценени чрез математически модели като риск и вероятност, се поддават добре на DSS.
Резюме: