Разлика между класификация и прогнозиране

Ключова разлика - Класификация срещу предвиждане
 

Класификацията и прогнозирането са два термина, свързани с извличането на данни. Данните са важни за почти цялата организация за увеличаване на печалбите и за разбиране на пазара. Обикновените данни нямат голяма стойност. Затова данните трябва да се обработват, за да се получи полезна информация. Извличането на данни е технологията, която извлича информация от голямо количество данни. Той помага да се получи широко разбиране на данните. Някои приложения на извличането на данни са анализ на пазара, контрол на производството и разкриване на измами. Класификацията и прогнозирането са два термина, свързани с извличане на данни. Тази статия обсъжда разликата между класификация и прогнозиране. Класификацията е процесът на идентифициране на категорията или етикета на класа на новото наблюдение, към което принадлежи. Предсказването е процесът на идентифициране на липсващи или недостъпни числови данни за ново наблюдение. Това е ключова разлика между класификация и прогнозиране Прогнозата не се отнася до етикета на класа, както в класификацията.

СЪДЪРЖАНИЕ

1. Преглед и ключова разлика
2. Какво е класификация
3. Какво е прогнозиране
4. Прилики между класификацията и прогнозирането
5. Паралелно сравнение - класификация срещу прогнозиране в таблична форма
6. Резюме

Какво е класификация?

Класификацията е да се идентифицира категорията или класният етикет на ново наблюдение. Първо като набор от данни се използва набор от данни. Наборът от входни данни и съответните изходи са дадени на алгоритъма. И така, наборът от данни за обучение включва входните данни и свързаните с тях етикети на класове. Използвайки базата данни за обучение, алгоритъмът извежда модел или класификатор. Полученият модел може да бъде дърво за решение, математическа формула или невронна мрежа. В класификацията, когато на модела се дадат необелязани данни, той трябва да намери класа, към който принадлежи. Новите данни, предоставени на модела, са набор от тестови данни.

Класификацията е процесът на класифициране на даден запис. Един прост пример за класификация е да се провери дали вали или не. Отговорът може да бъде да или не. Така че, има определен брой възможности за избор. Понякога може да има повече от два класа за класифициране. Това се нарича многокласова класификация. В реалния живот банката трябва да анализира дали даването на заем на конкретен клиент е рисковано или не. В този пример е конструиран модел за намиране на категоричния етикет. Етикетите са рискови или безопасни.

Какво е предсказване?

Друг процес на анализ на данните е прогнозирането. Използва се за намиране на цифров изход. Както в класификацията, наборът от данни за обучение съдържа входовете и съответните числови стойности на изхода. Според базата данни за обучение алгоритъмът извежда модела или прогноза. Когато бъдат дадени новите данни, моделът трябва да намери числов изход. За разлика от класификацията, този метод няма етикета клас. Моделът предвижда функция с непрекъсната стойност или подредена стойност.

Регресията обикновено се използва за прогнозиране. Предсказването на стойността на една къща в зависимост от фактите като броя на стаите, общата площ и т.н. е пример за прогнозиране. Една компания може да намери сумата пари, изразходвана от клиента по време на продажба. Това също е пример за прогнозиране.

Какво е сходството между класификацията и прогнозирането?

• И класификацията, и прогнозирането са форми на анализ на данни, използвани при извличането на данни.

Каква е разликата между класификация и прогнозиране?

Класификация срещу прогнозиране
Класификацията е процесът на идентифициране към коя категория, ново наблюдение принадлежи на базата на набор от данни за обучение, съдържащ наблюдения, чиято принадлежност към категория е известна.	Предсказването е процесът на идентифициране на липсващи или недостъпни числови данни за ново наблюдение.
точност
При класификацията точността зависи от правилното намиране на етикета на класа.	При прогнозирането точността зависи от това колко добре даден прогнозатор може да отгатне стойността на предсказуем атрибут за нови данни.
Модел
Модел или класификаторът е конструиран, за да намери категоричните етикети.	Ще бъде изграден модел или предиктор, който предсказва функция с непрекъсната стойност или подредена стойност.
Синоними на модела
В класификацията моделът може да бъде известен като класификатор.	При прогнозиране моделът може да бъде известен като предиктор.

резюме - Класификация срещу предвиждане

Извличането на значима информация от огромен набор от данни е известно като извличане на данни. Тази статия разглежда два метода за анализ на данни при извличане на данни, като класификация и прогнозиране. Скоростта, мащабируемостта и устойчивостта са значителни фактори в методите за класификация и прогнозиране. Класификацията е процесът на идентифициране на категорията или етикета на класа на новото наблюдение, към което принадлежи. Предсказването е процесът на идентифициране на липсващи или недостъпни числови данни за ново наблюдение. Това е разликата между класификацията и прогнозирането.

справка:

1. Точка, уроци. „Класификация и прогнозиране на извличането на данни.“, Учебен пункт, 8 януари 2018 г. Наличен тук  
2. „Статистическа класификация.“ Wikipedia, Фондация Wikimedia, 6 март 2018 г. Достъпно тук 

С любезност на изображенията:

1.'2729773 'от GDJ (Public Domain) чрез pixabay