Разлика между инструментите за обработка на данни и заявките

Data Mining vs Инструменти за заявки

Инструментите за запитвания са инструменти, които помагат да се анализират данните в база данни. Те осигуряват изграждане на заявки, редактиране на заявки, търсене, намиране, отчитане и обобщаване на функционалностите. От друга страна, Data mining е поле в компютърните науки, което се занимава с извличането на неизвестна досега и интересна информация от сурови данни. Данните, използвани като вход за процеса на извличане на данни, обикновено се съхраняват в бази данни. Потребителите, склонни към статистиката, използват Data Mining. Те използват статистически модели, за да търсят скрити модели в данните. Миньорите на данни се интересуват от намирането на полезни връзки между различни елементи от данни, което в крайна сметка е изгодно за бизнеса.

Извличане на данни

Извличането на данни е известно още като откриване на знания в данни (KDD). Както бе споменато по-горе, това е област на компютърните науки, която се занимава с извличането на неизвестна досега и интересна информация от сурови данни. Поради експоненциалния растеж на данните, особено в области като бизнеса, извличането на данни се превърна в много важен инструмент за преобразуване на това голямо богатство от данни в бизнес разузнаване, тъй като ръчното извличане на модели стана привидно невъзможно през последните няколко десетилетия. Например, в момента се използва за различни приложения като анализ на социалните мрежи, откриване на измами и маркетинг. Извличането на данни обикновено се занимава със следните четири задачи: групиране, класификация, регресия и асоцииране. Клъстерирането е идентифициране на подобни групи от неструктурирани данни. Класификацията е правила за учене, които могат да се прилагат към нови данни и обикновено включват следните стъпки: предварителна обработка на данни, проектиране на моделиране, подбор на учене / характеристики и оценка / оценка. Регресията е намиране на функции с минимална грешка за моделиране на данни. А асоциацията търси връзки между променливи. Извличането на данни обикновено се използва за отговор на въпроси като кои са основните продукти, които биха могли да помогнат за получаване на висока печалба през следващата година в Wal-Mart?

Инструменти за заявки

Инструментите за запитвания са инструменти, които помагат да се анализират данните в база данни. Обикновено тези инструменти за заявки имат преден край на GUI с удобни начини за въвеждане на заявки като набор от атрибути. След като тези данни са предоставени, инструментът генерира действителни заявки, съставени от основния език на заявките, използван от базата данни. SQL, T-SQL и PL / SQL са примери на езици за заявки, използвани в много популярни днес бази данни. След това тези генерирани заявки се изпълняват спрямо базите данни и резултатите от заявките се представят или докладват на потребителя по организиран и ясен начин. Обикновено на потребителя не е необходимо да знае специфичен за базата данни език за заявки, за да използва инструмент за запитване. Основни характеристики на инструментите за заявки са интегриран конструктор и редактор на заявки, летни отчети и цифри, функции за импортиране и експортиране и разширени възможности за търсене / търсене..

Каква е разликата между Data mining и Query Tools?

Инструментите за заявки могат да се използват за лесно изграждане и въвеждане на заявки към бази данни. Инструментите за запитвания улесняват много лесно изграждането на заявки, без дори да се налага да научите специфичен език на базата данни. От друга страна, Data Mining е техника или концепция в компютърните науки, която се занимава с извличане на полезна и неизвестна досега информация от сурови данни. Повечето пъти тези сурови данни се съхраняват в много големи бази данни. Следователно миньорите на данни могат да използват съществуващите функционалности на инструментите за заявки, за да обработят сурови данни преди процеса на извличане на данни. Основната разлика между методите за извличане на данни и използването на инструменти за заявки обаче е, че за да използват инструментите за запитване, потребителите трябва да знаят какво точно търсят, докато извличането на данни се използва най-вече, когато потребителят има неясна представа за това какво търсят.