Разлика между Elasticsearch и Hadoop

Elasticsearch е мащабируема, ориентирана към документи търсачка, изградена около Lucene, за да улесни всички видове търсене (включително пълнотекстово търсене) и анализи. Освен като търсачка, Elasticsearch е дистрибутиран, многонационален магазин за документи. Hadoop е разпределена рамка, която позволява да се съхраняват и обработват Big Data в разпределена среда в клъстери от компютри, използвайки прости модели за програмиране.

Какво е Elasticsearch?

Elasticsearch е силно мащабируем, разпределен пълен текст и аналитичен двигател, който ви позволява да съхранявате, търсите и анализирате големи обеми от данни в почти реално време. Въпреки че стартира като търсачка с пълен текст, той започва да се развива като аналитичен двигател, който може да поддържа сложни агрегации. Той е изграден на върха на Lucene, библиотека на софтуер за търсачки, написана изцяло на Java и поддържана от Apache Software Foundation. Apache Lucene е една от най-използваните библиотеки за търсене. Elasticsearch се разпространява в природата и е много лесен за използване, което го прави лесен за стартиране и мащабиране, тъй като имате повече данни. Въпреки че се използва предимно като търсачка, може да се използва като аналитична рамка чрез неговата мощна система за агрегиране и съхранение на данни.

Какво е Hadoop?

Hadoop е силно мащабируема, разпределена рамка за обработка за управление на обработка на данни и съхранение на големи масиви данни, работещи в клъстерирани системи. Hadoop е колекция от софтуерни програми, които позволяват съхраняване и обработка на големи данни и стартиране на приложения на стокови хардуерни клъстери. Hadoop е регистрираната търговска марка на Apache Software Foundation, която започна като единен софтуерен проект за поддръжка на уеб търсачка, но се превърна в екосистема от инструменти и приложения, използвани за анализ на голям обем данни. Hadoop се основава на модела за програмиране MapReduce за обработка на огромни набори от данни върху клъстери от хардуер на стоки. Основният компонент на Hadoop е Hadoop разпределена файлова система (HDFS), която е високоефективна паралелна файлова система, създадена да отговори на нуждите на обработката на големи данни, като например поточен достъп с голям блок.

Разлика между Elasticsearch и Hadoop

инструмент

- Elasticsearch е силно мащабируем, разпределен пълен текст и аналитичен двигател, който ви позволява да съхранявате, търсите и анализирате големи обеми от данни в почти реално време. Въпреки че се използва предимно като търсачка, той може да бъде използван като рамка за анализи чрез мощната си система за агрегиране и съхранение на данни. Hadoop, от друга страна, е мощна рамка за разпределена обработка, която започна като единен софтуерен проект за поддръжка на уеб търсачка, но се превърна в екосистема от инструменти и приложения, използвани за анализ на голям обем данни.

архитектура

- Hadoop е софтуерна рамка с отворен код, която следва основна подчинена архитектура за съхранение и обработка на данни, използвайки съответно модела за програмиране на Hadoop (HDFS) и MapReduce. HDFS е високоефективна паралелна файлова система, създадена да отговори на нуждите на обработката на големи данни. Elasticsearch, от друга страна, се базира на REST архитектура и предоставя API крайни точки за извършване на CRUD операции по HTTP, както и за изпълнение на задачи за наблюдение на клъстери. Това ви позволява да интегрирате, управлявате и заявявате индексирани данни по няколко различни начина.

принцип

- Elasticsearch предоставя пълна заявка DSL, базирана на JSON, за да изложи силата на Lucene да чете и пише запитвания по много лесен начин. Повечето магазини за данни NoSQL използват JSON, за да съхраняват своите данни, тъй като форматът JSON е много сбит, гъвкав и лесен за разбиране. Hadoop, от друга страна, се основава на модела за програмиране MapReduce за обработка на огромни масиви от данни върху клъстери от хардуер на стоки. MapReduce е парадигма за програмиране в рамките на Hadoop, която се използва за достъп до огромно количество данни, съхранявани на хиляди сървъри в клъстер Hadoop.

употреба

- Elasticsearch е търсачка с пълен текст, която е основната му употреба, но също така се използва като аналитична рамка чрез мощната си система за агрегиране. Той може да се използва и като много мощен аналитичен механизъм за изпълнение на всички заявки, които обикновено бихте изпълнявали в пакет или офлайн в реално време. Той поддържа не само търсене, но и сложни обобщения. Hadoop, от друга страна, се използва главно като инструмент за съхранение на данни и стартиране на приложения в клъстери от стоков хардуер, използвайки най-надеждната система за съхранение в света, HDFS.

Elasticsearch срещу Hadoop: Сравнителна диаграма

Обобщение на Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch е мощен инструмент за изграждане на пълнотекстово търсене и индексиране на документи над Lucene, библиотека на софтуер за търсачки, написана изцяло на Java, докато Hadoop е рамка за обработка на данни за обработка на големи обеми данни за части от секунди. Hadoop се основава на популярния модел за програмиране MapReduce за обработка на огромни набори от данни на клъстери от хардуер на стоки. Elasticsearch е мощен аналитичен двигател за управление на целия ви тръбопровод за анализи, докато Hadoop е рамка за обработка на всяка работа за събиране или преобразуване на данни.