Разлика между IoT и Big Data

Днес Интернет на нещата, обикновено наричан IoT, и Big Data са горещите модни думи, използвани ежедневно в кръговете за информационни технологии. Почти трудно е да се говори за едното, без да се споменава другото. Въпреки интимната си връзка, те не са взаимно свързани. И двете са бъдещето на данните и под данни, имаме предвид огромни обеми от данни. Ние живеем в дигитална ера, в която нови обекти са свързани с интернет с цел подобряване на живота на хората. Всички тези устройства представляват голям обем от данни, който нараства експоненциално и благодарение на новите технологии като IoT могат да бъдат обработвани със скорост, която дори преди няколко години не беше възможно да се постигне. Много от предизвикателствата за съвременния ден се генерират от бъдещи приложения, при които потребителите и машините ще трябва да си сътрудничат по интелигентен начин заедно. Тук се появяват технологии като Big Data. Между двете има силна връзка, но те са доста отчетливи.

Какво е Интернет на нещата (IoT)?

Интернет на нещата или IoT се отнася до глобална мрежа от свързани с интернет устройства или машини, способни да събират и обменят данни. Казано по-просто, IoT просто са устройства, които събират данни и ги изпращат в Интернет. IoT е голяма разнородна колекция от неща, които се различават едно от друго. IoT има за цел да интегрира и събира информация от и предлага услуги на разнообразен спектър от физически неща, използвани в различни области. Концепцията за свързаните с интернет устройства се развива в началото на 1982 г., като първата машина е машина за кокс в Университета в Карнеги Мелън, която ще отчете инвентара си и ще провери дали новите напитки са студени или не. IoT цели да осигури взаимовръзка между устройствата, за да създаде интелигентна среда, за да направи машините достатъчно умни, за да обезсили човешките усилия..

Какво е Big Data?

Всеки ден трилиони и трилион байта данни се генерират от милиарди устройства, които са свързани към Интернет; толкова, че 90 процента от данните в света са били генерирани през последните няколко години. Този масивен обем от данни идва от различни източници; от публикации до сайтове за социални медии, цифрови снимки и видеоклипове, записи на транзакции, история на плащанията, сензори, използвани за събиране на информация за климата или GPS сигнали, за да назовем само няколко. Колективно тези данни се наричат ​​Големи данни. Анализът и обработката на такъв масивен обем както на структурирани, така и на неструктурирани данни е почти невъзможен с помощта на традиционните софтуерни техники. Това не е просто въпрос на размер; Big Data е възможност за намиране на представа за нови и нововъзникващи типове данни и съдържание, които водят до по-добри решения и стратегически бизнес ходове.

Разлика между IoT и Big Data

значение

- Интернет на нещата, или IoT, е глобална система от взаимосвързани изчислителни устройства - механични и цифрови, които са в състояние да усещат, събират и обменят данни по интернет без никаква човешка намеса. IoT е голяма разнородна колекция от неща, които се различават едно от друго. Big Data, от друга страна, е термин, който описва големите масиви от данни - както структурирани, така и неструктурирани - от различни източници и е толкова голям, че е почти невъзможно да се обработи, използвайки традиционните методи за извличане на данни и софтуерни техники.

понятие

- IoT не е същото като големите данни, тъй като нито „Нещата“ не са необходими за събиране или генериране на данни, нито приложенията трябва да съхраняват данните централно в Облака. IoT цели да осигури взаимовръзка между устройства, за да създаде интелигентна среда, като по този начин прави машините достатъчно умни, за да заобикалят човешките посредници. Big Data, както подсказва името, се отнася до огромни обеми от данни, генерирани от различни източници и анализиране на тези данни, предимно от генерирани от човека данни, за да се поддържат случаи на използване с по-продължителна продължителност, като например прогнозна поддръжка. Концепцията е да се намерят нови и нововъзникващи типове данни и съдържание, които водят до по-добри решения и стратегически бизнес ходове.

Временно секвениране

- Големите данни включват събиране и анализ на огромни обеми от най-вече генерирани от човека данни, но тези набори от данни не се подлагат на каквато и да е обработка веднага за възможна информация или за анализ на модели за вземане на всякакъв вид решения в реално време. Вместо това, анализът обикновено се извършва на по-късен етап и има изоставане между времето, когато данните се набавят и кога реално се обработват. IoT, от друга страна, събира, анализира и обработва потоци от данни в реално време без забавяне. IoT устройствата водят до бързи потоци от данни в реално време, за да предскажат бъдещи прозрения и да вземат ефективни решения за контрол по ефективен начин.

IoT срещу големи данни: Сравнителна диаграма

Обобщение на IoT срещу големи данни

С две думи, IoT не е същото като големите данни, тъй като нито „Нещата“ не са необходими за събиране или генериране на данни, нито приложенията трябва да съхраняват данните централно в Облака. IoT цели да осигури взаимовръзка между устройства, за да създаде интелигентна среда и да направи машините достатъчно умни, за да обезсили човешките усилия. Big Data, от друга страна, включва анализ на големи обеми от генерирани от човека данни, за да се подкрепят случаи с продължителна употреба като прогнозна поддръжка. Концепцията е да се намерят нови и нововъзникващи типове данни и съдържание, които водят до по-добри решения и стратегически бизнес ходове.