Супервизиран срещу Неуправляемо обучение
Понятията като контролирано обучение и безконтролно обучение се използват в контекста на машинното обучение и изкуствения интелект, които придобиват все по-голямо значение с всеки изминал ден. Машинното обучение за лаика е алгоритми, които се управляват от данни и правят машинно обучение с помощта на примери. Има два вида учене; а именно, контролираното обучение и обучението без надзор, които объркват учениците, тъй като има много сходства между тях. Въпреки припокриването обаче има разлики, които ще бъдат изтъкнати в тази статия.
В следващите години е вероятно да станем свидетели на увеличаване на развитието на машинното обучение, за да улесним и по-бързо справянето с бизнес проблемите. Наемането на служители за справяне с прости бизнес проблеми ще остарее, като се използват концепциите за контролирано и неподдържано обучение.
Какво е контролирано обучение?
Това е вид обучение, при което машинното обучение се осъществява с помощта на входове от потребители. Голяма част от изследванията в областта на машинното обучение и изкуствения интелект до момента са насочени към контролираното обучение. Например, папката със спам във вашия имейл се пълни с понякога дори важни писма, които отиват неволно до нея. Системата работи на базата на машинно обучение, което уведомява алгоритъм, отнасящ се до анализ на спам. Системата използва информацията за филтриране на съобщения и ги изпраща в папка със спам, намалявайки фалшивите положителни резултати. В търсачката алгоритъмът работи въз основа на щракнатата първа връзка, когато отвори резултати от търсенето. Това води до подобрения в резултатите от търсенето за потребител. Има обаче някои недостатъци в контролираното обучение, тъй като машината има неясна представа какво е правилно и кое не е наред. Тази човешка обратна връзка често поставя ограничения за бъдещото използване на контролирано обучение.
Какво е необучено обучение?
Живеем във времена, в които непрекъснато търсим по-добро представяне от машините, независимо дали става въпрос за данни за видеонаблюдение, GPS данни, данни за онлайн транзакции, данни за машинно сканиране, данни за сканиране на сигурността и т.н. Организациите и правителствата искат машини, които не се нуждаят или изискват контролирани данни от хората, за да постигнат по-добри резултати. Това, разбира се, изисква да се положат много повече усилия в посока на автоматизация, и въпреки че е малко вероятно контролираното обучение да замени контролираното обучение в близко бъдеще, най-вероятно в близко бъдеще ще се появят хибридните подходи, които ще бъдат по-бързи и повече по-ефективни от резултатите, които получаваме чрез контролирано обучение в момента.
Каква е разликата между обучението под надзор и без надзор?
• Контролираното обучение и обучението без надзор са два различни подхода за работа за по-добра автоматизация или изкуствен интелект.
• При контролирано обучение има човешка обратна връзка за по-добра автоматизация, докато при неподдържано обучение машината се очаква да постигне по-добри резултати без човешки принос.
• Хибридните подходи са по-вероятни решения в близко бъдеще, които използват както обучението под надзор, така и без надзор.