Разлика между ANOVA и ANCOVA
Share
ANOVA е ефективна техника за провеждане на изследвания в различни дисциплини като бизнес, икономика, психология, биология и образование, когато има една или повече проби. Често погрешно се тълкува с ANCOVA, тъй като и двете се използват за проверка на дисперсията в средните стойности на зависимата променлива, свързана в резултат на контролирани независими променливи, след като се вземат предвид последиците от неконтролираната независима променлива.
ANOVA се използва за сравнение и сравнение на средствата от две или повече популации. ANCOVA се използва за сравнение на една променлива в две или повече популации, докато се разглеждат други променливи. Погледнете статията, за да знаете разликите между ANOVA и ANCOVA.
Съдържание: ANOVA срещу ANCOVA
- Сравнителна диаграма
- дефиниция
- Ключови разлики
- заключение
Сравнителна диаграма
| Основа за сравнение | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| значение | ANOVA е процес на изследване на разликата между средствата на множество групи данни за хомогенност. | ANCOVA е техника, която премахва въздействието на една или повече метрично мащабирана нежелана променлива от зависима променлива, преди да се предприемат изследвания. |
| употреби | Използват се както линеен, така и нелинеен модел. | Използва се само линеен модел. |
| Включва | Категорична променлива. | Категорична и интервална променлива. |
| вариат | Игнорирани | Разглеждан |
| Вариация на BG | Приписва изменението между групата (BG) към лечението. | Разделя се между вариациите на групата (BG) на лечението и ковариацията. |
| Вариант на WG | Атрибути в рамките на групата (РГ), до индивидуални разлики. | Разделя се в рамките на групата (РГ) на индивидуални различия и ковариант. |
Определение за ANOVA
ANOVA се разширява до анализа на дисперсията, описва се като статистическа техника, използвана за определяне на разликата в средните стойности на две или повече популации, като се изследва количеството на вариацията в пробите, съответстващо на количеството вариация между пробите. Той разделя общото количество на вариацията в набора от данни на две части, т.е. сумата, приписана на случайността, и сумата, приписана на конкретни причини.
Това е метод за анализ на факторите, които са хипотезирани или влияят на зависимата променлива. Може да се използва и за изучаване на разликите между различните категории, в рамките на факторите, които се състоят от множество възможни стойности. Той е от два вида:
- Един начин ANOVA: Когато един фактор се използва за изследване на разликата между различните категории, имащи много възможни стойности.
- Двупосочен ANOVA: Когато два фактора се изследват едновременно за измерване на взаимодействието на двата фактора, влияещи върху стойностите на променлива.
Определение за ANCOVA
ANCOVA означава Анализ на ковариацията, е разширена форма на ANOVA, която елиминира ефекта на една или повече външно променлива от мащаба на интервала от зависимата променлива преди извършване на изследване. Това е средната точка между ANOVA и регресионен анализ, при която една променлива в две или повече популация може да бъде сравнена, като се вземе предвид променливостта на други променливи.
Когато в набор от независими променливи се състоят както от фактор (категорична независима променлива), така и от ковариантна (метрична независима променлива), използваната техника е известна като ANCOVA. Разликата в зависимите променливи поради ковариата се отстранява чрез коригиране на средната стойност на зависимата променлива във всяко състояние на третиране.
Тази техника е подходяща, когато метричната независима променлива е линейно свързана с зависимата променлива, а не с другите фактори. Той се основава на някои предположения, които са:
- Има някаква връзка между зависима и неконтролирана променлива.
- Връзката е линейна и е идентична от една група в друга.
- Различни групи за лечение се събират произволно от населението.
- Групите са хомогенни по вариабилност.
Ключови разлики между ANOVA и ANCOVA
Посочените по-долу точки са съществени, що се отнася до разликата между AOVA и ANCOVA:
- Техниката за идентифициране на дисперсията сред средствата от множество групи за хомогенност е известна като Анализ на вариацията или ANOVA. Статистически процес, който се използва за отстраняване на въздействието на една или повече метрично мащабирана нежелана променлива от зависима променлива, преди да се предприемат изследвания е известен като ANCOVA.
- Докато ANOVA използва както линеен, така и нелинеен модел. Напротив, ANCOVA използва само линеен модел.
- ANOVA включва само категорична независима променлива, т.е. фактор. За разлика от това ANCOVA обхваща категорична и метрична независима променлива.
- Ковариантът не се взема предвид в ANOVA, а се разглежда в ANCOVA.
- ANOVA характеризира между групови вариации, изключително за лечение. За разлика от това, ANCOVA разделя между груповите вариации на лечението и ковариацията.
- ANOVA проявява в групови вариации, по-специално към индивидуалните различия. За разлика от ANCOVA, тази бифуркация в рамките на груповата разлика в индивидуалните различия и ковариант.
заключение
Следователно с горната дискусия може да сте наясно с разликите между двете статистически техники. ANOVA се използва за тестване на средствата от две групи. От друга страна, ANCOVA е усъвършенствана форма на анализ на дисперсията; който комбинира както ANOVA, така и регресионен анализ.
