Разлика между ANOVA и MANOVA

АНОВА срещу МАНОВА

ANOVA и MANOVA са два статистически метода, използвани за проверка на разликите в двете проби или популации.

Какво е ANOVA (анализ на вариацията)?

Анализът на вариацията е метод за изследване на разликите между две проби или популации. ANOVA не включва анализа на връзката между две или повече променливи изрично. По-скоро проверява дали две или повече проби от различни популации имат еднаква средна стойност. Например, помислете за резултатите от теста на изпит, проведен за оценка в училище. Въпреки че тестовете са различни, производителността може да е еднаква от клас на клас. Един метод за потвърждаване на това е чрез сравняване на средната стойност на всеки клас. ANOVA или Анализът на вариацията позволява да се тества тази хипотеза. В основата си ANOVA може да се разглежда като разширение на t-теста, където се сравняват средствата от две проби, взети от две популации.

Основната идея на ANOVA е да разгледа вариацията в пробата и вариацията между пробите. Разнообразието в извадката може да се отдаде на случайността, докато изменението между пробите може да се отдаде както на случайността, така и на други външни фактори. Анализът на дисперсията се основава на три модела; модел с фиксирани ефекти, модел със случайни ефекти и модел на смесени ефекти.

Какво е MANOVA?

MANOVA означава Multivariate ANalysis Of VAriance и представлява повече от две проби или популации. Той се отнася до множество зависими променливи и може да се разглежда като обобщение на ANOVA.

За разлика от ANOVA, MANOVA използва коефициента на дисперсия между случайни променливи, когато тества статистическата значимост на разликите в средните. Тестът MANOVA предоставя подробности за ефектите на независимата променлива върху зависимата променлива и взаимодействията между независима променлива и взаимодействието между независими и зависими променливи.

Каква е разликата между ANOVA и MANOVA?

• ANOVA проверява разликите между средните средства за две проби / популации, докато MANOVA проверява разликите между множество проби / популации.

• ANOVA се отнася до две променливи, докато MANOVA засяга разликите в няколко променливи едновременно.

• MANOVA използва ковариационно-дисперсионна връзка.