Най- биномиално разпределение е един, чийто възможен брой резултати са два, т.е. успех или неуспех. От друга страна, няма ограничение на възможните резултати във Разпределение на Poisson
Теоретичното разпределение на вероятностите се определя като функция, която присвоява вероятност на всеки възможен резултат от статистическия експеримент. Разпределението на вероятността може да бъде дискретно или непрекъснато, където в дискретната случайна променлива общата вероятност се разпределя на различни точки на масата, докато в непрекъснатата случайна променлива вероятността се разпределя на различни класови интервали.
Биномиално разпределение и разпределение на Поасон са две дискретни разпределения на вероятността. Нормалното разпределение, разпределението на учениците, хи-квадратното разпределение и F-разпределението са видовете непрекъсната случайна променлива. И така, тук ще обсъдим разликата между разпределението на бином и пуассон. Погледни.
Основа за сравнение | Биномиално разпределение | Разпределение на Poisson |
---|---|---|
значение | Биномиалното разпределение е това, при което се изучава вероятността от повторен брой изпитвания. | Разпределението на Poisson дава броя на независимите събития, случващи се на случаен принцип с определен период от време. |
природа | Biparametric | Uniparametric |
Брой изпитвания | Фиксирана | Безкраен |
успех | Постоянна вероятност | Безкраен шанс за успех |
резултати | Само два възможни резултата, т.е. успех или неуспех. | Неограничен брой възможни резултати. |
Средно и отклонение | Средно> вариация | Средно = вариация |
пример | Експеримент с хвърляне на монети. | Грешки при печат / страница на голяма книга. |
Биномиално разпределение е широко използваното разпределение на вероятностите, получено от процеса на Бернули (случаен експеримент, наречен на име на известния математик Бернули). Известно е още като бипараметрично разпределение, тъй като се характеризира с два параметъра n и p. Тук n е многократните опити и p е вероятността за успех. Ако стойността на тези два параметъра е известна, то това означава, че разпределението е напълно известно. Средната стойност и дисперсията на биномното разпределение се означават с µ = np и σ2 = npq.
P (X = x) = н° Сх рх рN-х, x = 0,1,2,3… n
= 0, в противен случай
Опит за постигане на конкретен резултат, който изобщо не е сигурен и невъзможен, се нарича опит. Тестовете са независими и фиксирано положително цяло число. Той е свързан с две взаимно изключващи се и изчерпателни събития; където възникването се нарича успех, а не-появата се наричат провал. p представлява вероятността за успех, докато q = 1 - p представлява вероятността за неуспех, която не се променя през целия процес.
В края на 1830 г. известният френски математик Саймън Денис Поасон представи това разпределение. Той описва вероятността на определен брой събития да се случват във фиксиран времеви интервал. Това е еднопараметрично разпределение, тъй като се характеризира само с един параметър λ или m. В разпределението на Poisson средната стойност се обозначава с m, т.е. µ = m или λ, а дисперсията се маркира като σ2 = m или λ. Функцията на вероятностната маса на x е представена от:
където e = трансцендентално количество, чиято приблизителна стойност е 2,71828
Когато броят на събитието е голям, но вероятността от неговото настъпване е доста ниска, се прилага разпределение на пуассона. Както например, Брой застрахователни искове / ден на застрахователна компания.
Разликите между разпределението на биноми и пуасони могат да бъдат ясно очертани по следните причини:
Освен горните разлики, има няколко сходни аспекта между тези две разпределения, т.е. и двете са дискретно теоретично разпределение на вероятностите. Освен това, въз основа на стойностите на параметрите, и двата могат да бъдат унимодални или бимодални. Освен това, биномното разпределение може да бъде приблизително изчислено чрез разпределението на Poisson, ако броят на опитите (n) клони към безкрайност, а вероятността за успех (p) клони към 0, така че m = np.