Що се отнася до научните изследвания в областта на бизнеса, икономиката, психологията, социологията, биологията и др. Анализът на вариацията, наскоро известен като ANOVA, е изключително важен инструмент за анализ на данните. Това е техника, използвана от изследователя, за да направи сравнение между повече от две популации и да помогне при извършването на едновременни тестове. Има двойна цел на ANOVA. в един път АНОВА изследователят взема само един фактор.
Що се отнася до, в случая на двупосочна ANOVA, изследователят изследва два фактора едновременно. За миряните тези две понятия на статистиката са синоними. Има обаче разлика между еднопосочна и двупосочна ANOVA.
Основа за сравнение | Еднопосочен ANOVA | Двупосочен ANOVA |
---|---|---|
значение | Един от начините ANOVA е тест за хипотеза, използван за тестване на равенството на три от повече популационни средства едновременно с помощта на дисперсия. | Двупосочен ANOVA е статистическа техника, при която взаимодействието между фактори, влияещи на променливата, може да се изследва. |
Независима променлива | един | две |
Сравнява | Три или повече нива на един фактор. | Ефект от множество нива на два фактора. |
Брой на наблюдението | Не е необходимо да сте еднакви във всяка група. | Трябва да сте равни във всяка група. |
Дизайн на експерименти | Трябва да се задоволят само два принципа. | И трите принципа трябва да бъдат изпълнени. |
Един от начините Анализ на вариацията (ANOVA) е тест за хипотеза, при който се разглежда само една категорична променлива или единичен фактор. Това е техника, която ни позволява да направим сравнение на средства от три или повече проби с помощта на F-разпределение. Използва се за установяване на разликата между различните му категории, имащи няколко възможни стойности.
Нулевата хипотеза (H0) е равенството във всички популационни средства, докато алтернативната хипотеза (H1) ще бъде разликата в поне една средна стойност.
Един от начините ANOVA се основава на следните предположения:
Двупосочната ANOVA, както означава името й, е тест за хипотеза, при който класификацията на данните се основава на два фактора. Например, двете основи за класифициране на продажбите, направени от фирмата, са първо въз основа на продажбите от различния продавач и второ от продажбите в различните региони. Това е статистическа техника, използвана от изследователя за сравняване на няколко нива (състояние) на двете независими променливи, включващи множество наблюдения на всяко ниво.
Двупосочната ANOVA изследва ефекта на двата фактора върху непрекъснато зависимата променлива. Той също така изучава взаимовръзката между независимите променливи, влияещи върху стойностите на зависимата променлива, ако има такава.
Предположения за двупосочна ANOVA:
Разликите между еднопосочната и двупосочната ANOVA могат да бъдат очертани ясно по следните причини:
Двупосочна ANOVA често се разбира като разширена версия на One way ANOVA. Има редица предимства, поради които двупосочната ANOVA е предпочитана пред Еднопосочната ANOVA, като при двупосочна ANOVA може да се тестват ефектите на два фактора едновременно.