Разлика между стандартното отклонение и стандартната грешка

Стандартно отклонение се дефинира като абсолютна мярка за дисперсия на серия. Той изяснява стандартното количество от вариациите от двете страни на средната стойност. Често е погрешно обяснено със стандартната грешка, тъй като се основава на стандартното отклонение и размера на извадката.

Стандартна грешка се използва за измерване на статистическата точност на прогнозата. Използва се предимно в процеса на тестване на хипотеза и оценка на интервала.

Това са две важни концепции на статистиката, които се използват широко в областта на научните изследвания. Разликата между стандартното отклонение и стандартната грешка се основава на разликата между описанието на данните и неговото заключение.

Съдържание: Стандартна отклонение срещу стандартна грешка

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Стандартно отклонение	Стандартна грешка
значение	Стандартното отклонение предполага мярка за разпръскване на набора от стойности от средната им стойност.	Стандартна грешка означава мярката за статистическа точност на прогнозата.
Статистика	описателен	дедуктивен
мерки	Колко наблюдения варират едно от друго.	Колко точно означава пробата сред истинското средно население.
разпределение	Разпределение на наблюдението относно нормалната крива.	Разпределение на оценка за нормална крива.
формула	Корен квадратен на дисперсия	Стандартно отклонение разделено на квадратен корен от размера на пробата.
Увеличение на размера на извадката	Дава по-конкретна мярка за стандартно отклонение.	Намалява стандартната грешка.

Определение за стандартно отклонение

Стандартно отклонение, е мярка за разпространението на серия или разстоянието от стандарта. През 1893 г. Карл Пиърсън въвежда понятието стандартно отклонение, което несъмнено е най-използваната мярка в изследователски проучвания.

Това е квадратният корен на средната стойност на квадратите отклонения от средната им стойност. С други думи, за даден набор от данни, стандартното отклонение е корен-средно-квадратно отклонение от средноаритметичното. За цялото население се обозначава с гръцка буква 'sigma (σ)', а за извадка е представена с латинска буква 's'.

Стандартното отклонение е мярка, която количествено определя степента на дисперсия на множеството наблюдения. Колкото по-далеч са точките от средната стойност, толкова по-голямо е отклонението в набора от данни, което представя, че точките от данни са разпръснати в по-широк обхват от стойности и обратно.

• За некласифицирани данни:
• За групово разпределение на честотата:

Дефиниция на стандартна грешка

Може би сте забелязали, че различни проби, с идентичен размер, взети от една и съща популация, ще дадат различни стойности на разглежданата статистика, т.е. средна стойност на извадката. Стандартна грешка (SE) осигурява стандартното отклонение в различни стойности на средната проба. Използва се за сравняване на примерни средства в популациите.

Накратко, стандартната грешка на статистиката не е нищо друго освен стандартното отклонение от нейното разпределение на извадката. Той играе голяма роля за тестване на статистическата хипотеза и оценка на интервалите. Дава представа за точността и надеждността на оценката. Колкото по-малка е стандартната грешка, толкова по-голяма е равномерността на теоретичното разпределение и обратно.

• формула: Стандартна грешка за проба средно = σ / √n
  Къде, σ е стандартно отклонение от популацията

Ключови разлики между стандартното отклонение и стандартната грешка

Посочените по-долу точки са съществени, що се отнася до разликата между стандартното отклонение:

1. Стандартно отклонение е мярката, която оценява размера на вариацията в набора от наблюдения. Стандартната грешка измерва точността на приблизителната оценка, т.е. тя е мярката на променливостта на теоретичното разпределение на статистиката.
2. Стандартното отклонение е описателна статистика, докато стандартната грешка е инфекциозна статистика.
3. Стандартното отклонение измерва доколко отделните стойности са от средната стойност. Напротив, колко близка е средната проба до средната популация.
4. Стандартно отклонение е разпределението на наблюденията по отношение на нормалната крива. В сравнение с това стандартната грешка е разпределението на оценката по отношение на нормалната крива.
5. Стандартното отклонение се определя като квадратен корен на дисперсията. Обратно, стандартната грешка се описва като стандартното отклонение, разделено на квадратен корен на размера на пробата.
6. Когато размерът на пробата се повиши, тя осигурява по-конкретна мярка за стандартно отклонение. За разлика от стандартната грешка при увеличаване на размера на извадката, стандартната грешка има тенденция да намалява.

заключение

Като цяло стандартното отклонение се счита за една от най-добрите мерки за дисперсия, която измерва дисперсията на стойностите от централната стойност. От друга страна, стандартната грешка се използва главно за проверка на надеждността и точността на оценката и така, колкото по-малка е грешката, толкова по-голяма е нейната надеждност и точност.