Разлика между нулева и алтернативна хипотеза

Генерирането на хипотезата е началото на научен процес. Отнася се до предположение, основано на разсъждения и доказателства. Изследователят го изследва чрез наблюдения и експерименти, които след това предоставят факти и прогнозират възможни резултати. Хипотезата може да бъде индуктивна или дедуктивна, проста или сложна, нулева или алтернативна. Докато нулева хипотеза е хипотезата, която трябва да бъде действително тествана, докато алтернативна хипотеза дава алтернатива на нулевата хипотеза.

Нулевата хипотеза предполага твърдение, което не очаква разлика или ефект. Напротив, алтернативна хипотеза е тази, която очаква някаква разлика или ефект. Нулева хипотеза Тази статия изяснява основните принципи на разликата между нулева и алтернативна хипотеза.

Съдържание: Нулева хипотеза срещу алтернативна хипотеза

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Нулева хипотеза	Алтернативна хипотеза
значение	Нулева хипотеза е твърдение, в което няма връзка между две променливи.	Алтернативна хипотеза е твърдение, в което има известно статистическо значение между две измерени явления.
Представлява	Няма наблюдаван ефект	Някой наблюдаван ефект
Какво е?	Това е, което изследователят се опитва да опровергае.	Това е, което изследователят се опитва да докаже.
приемане	Няма промени в мненията или действията	Промени в мненията или действията
Тестване	Косвени и неявни	Директно и ясно
Наблюдения	Резултат от шанс	Резултат от реален ефект
Означено с	Н-нула	Н-он
Математическа формулировка	Знак за равенство	Неравен знак

Определение на нулева хипотеза

Нулева хипотеза е статистическа хипотеза, в която няма съществена разлика между множеството променливи. Това е първоначалното или по подразбиране, без ефект, често представено от H₀ (Н-нула). Винаги хипотезата е тествана. Той обозначава определената стойност на параметъра на популацията като µ, s, p. Нулева хипотеза може да бъде отхвърлена, но тя не може да бъде приета само въз основа на един тест.

Определение на алтернативната хипотеза

Статистическа хипотеза, използвана при тестване на хипотези, в която се посочва, че има значителна разлика между множеството променливи. Често се нарича хипотеза, различна от нулевата хипотеза, често обозначавана с Н₁ (Н-он). Това е, което изследователят се стреми да докаже по косвен начин, използвайки теста. Отнася се до определена стойност на статистическата извадка, например x¯, s, p

Приемането на алтернативната хипотеза зависи от отхвърлянето на нулевата хипотеза, т.е. докато и ако не бъде отхвърлена нулевата хипотеза, не може да се приеме алтернативна хипотеза.

Ключови разлики между нулева и алтернативна хипотеза

Важните моменти на разликата между нулева и алтернативна хипотеза са обяснени като:

1. Нулева хипотеза е твърдение, в което няма връзка между две променливи. Алтернативна хипотеза е твърдение; това е просто обратната на нулевата хипотеза, т.е. има някаква статистическа значимост между две измерени явления.
2. Нулева хипотеза е какво, изследователят се опитва да опровергае, докато алтернативната хипотеза е това, което изследователят иска да докаже.
3. Нулева хипотеза представлява, няма наблюдаван ефект, докато алтернативната хипотеза отразява някакъв наблюдаван ефект.
4. Ако нулевата хипотеза бъде приета, няма да се правят промени в мненията или действията. И обратно, ако се приеме алтернативната хипотеза, това ще доведе до промени в мненията или действията.
5. Тъй като нулевата хипотеза се отнася до параметъра на популацията, тестването е косвено и неявно. От друга страна, алтернативната хипотеза показва статистически пример на извадката, където тестването е пряко и ясно.
6. Нулева хипотеза е обозначена като H₀ (Н-нула), докато алтернативната хипотеза е представена от Н₁ (Н-он).
7. Математическата формулировка на нулева хипотеза е знак равен, но за алтернативна хипотеза не е равна на знак.
8. В нулева хипотеза наблюденията са резултат от случайността, докато при алтернативната хипотеза наблюденията са резултат от реален ефект.

заключение

Има два резултата от статистически тест, тоест първо, нулева хипотеза се отхвърля и се приема алтернативна хипотеза, второ, нулева хипотеза се приема въз основа на доказателствата. Казано по-просто, нулева хипотеза е точно противоположна на алтернативната хипотеза.