Разлика между нулева и алтернативна хипотеза

Нулева срещу алтернативна хипотеза

Една хипотеза е описана като предложено обяснение за наблюдавано явление. Той има за цел да обясни факти и наблюдения за природния свят, като предостави прозрение, което не е проверено, но може да бъде доказано вярно. Това е прогноза за възможен резултат и описва какво ще се случи. Тя включва изследвания и може да бъде част от теория или може да се превърне в теория. Има няколко типа хипотеза:

* Индуктивна и дедуктивна хипотеза. Индуктивната хипотеза се основава на общи наблюдения, докато дедуктивната хипотеза се основава на теорията и или подкрепя, разширява или противоречи на теорията.
* Хипотеза за насочване и ненасочване. Посочената хипотеза посочва очакваната посока на връзката или разликата, докато ненасочена хипотеза гласи, че връзка или разлика съществува между променливи.
* Проста и съставена хипотеза. Проста хипотеза засяга населението като функционална форма и параметър. Ако не е просто, тогава това е съставна хипотеза.
* Параметрична и непараметрична хипотеза. Параметрична хипотеза определя параметрите на функцията на плътността на вероятностите, докато непараметричната хипотеза определя само формата на функцията на плътност в популацията.
* Нулева и алтернативна хипотеза. Нулевата хипотеза е статистическа хипотеза и е хипотеза по подразбиране или оригинална, докато алтернативна хипотеза е всяка хипотеза, различна от нулевата. Ако нулевата хипотеза не е приета, тогава се използва алтернативната хипотеза. H0 е нулева хипотеза, докато H1 е алтернативна хипотеза.

Изследователските проучвания и тестване обикновено формулират две хипотези. Единият ще опише прогнозата, докато другият ще опише всички други възможни резултати. Например, вие прогнозирате, че А е свързан с B (нулева хипотеза). Единственият друг възможен резултат е, че те не са свързани (алтернативна хипотеза).

Въпреки че алтернативната хипотеза може да бъде отрицателна, тя не е непременно отрицание на нулевата хипотеза, а по-скоро преценка дали нулевата хипотеза е вярна или не. Той е съществен компонент на тестването на статистическата хипотеза и е общоприет и използван в съвременните статистически изследвания.

От друга страна, нулева хипотеза се използва в научни и медицински изследвания за тестване на разликите в лечебните и контролните групи. Той прогнозира, че няма разлика между контролната и експерименталната група, но може да има и други възможности.

Друг пример за разликата между нулева хипотеза и алтернативна хипотеза е в правната система. Първоначалната хипотеза е, че подсъдимият е невинен, докато не бъде доказан виновен. Невинността му е нулевата хипотеза, докато вината му е алтернативната хипотеза.

Резюме:

1. Нулева хипотеза е статистическа хипотеза, която е първоначалната или хипотезата по подразбиране, докато всяка друга хипотеза, различна от нулевата, се нарича алтернативна хипотеза.
2. Нулева хипотеза се обозначава с Н0, докато алтернативна хипотеза е обозначена с Н1.
3. Алтернативна хипотеза се използва, ако нулевата хипотеза не е приета или отхвърлена.
4. Нулева хипотеза е прогнозата, докато алтернативна хипотеза са всички други резултати, освен нулевата.
5. И нулевите, и алтернативните хипотези са необходими при тестване на статистическа хипотеза в научни, медицински и други изследователски проучвания.