Разлика между статистиката и параметъра

В статистическия речник често се справяме с термина параметър и статистика, които играят жизненоважна роля при определянето на размера на извадката. Параметърът включва обобщено описание на характеристиките на целевата популация. От друга страна, статистиката е обобщена стойност на малка група от популация, т.е. извадка.

Параметърът се черпи от измерванията на единици в съвкупността. В сравнение с това статистиката се черпи от измерването на елементите на извадката.

Докато изучавате статистиката, е важно концепцията и разликата между параметър и статистика, тъй като те обикновено са погрешно тълкувани.

Съдържание: Статистика Vs параметър

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. Илюстрация
5. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Статистика	параметър
значение	Статистиката е мярка, която описва част от населението.	Параметърът се отнася до мярка, която описва популацията.
Числова стойност	Променлива и известна	Поправен и неизвестен
Статистическа нотация	x̄ = примерна средна стойност	μ = Средна популация
	s = проба стандартно отклонение	σ = Население Стандартно отклонение
	p̂ = примерна пропорция	P = Пропорция на населението
	x = Елементи на данни	X = елементи на данни
	n = Размер на пробата	N = Размер на населението
	r = коефициент на корелация	ρ = Коефициент на корелация

Определение на статистиката

Статистиката се определя като числова стойност, която се получава от извадка от данни. Това е описателна статистическа мярка и функция на наблюдението на извадката. Една проба е описана като част от популацията, която представлява цялото население във всичките му характеристики. Общата употреба на статистиката е за оценка на конкретен параметър от популацията.

От дадената популация е възможно да се изготвят множество проби и резултатът (статистически), получен от различни проби, ще варира, което зависи от извадките.

Определение на параметър

Фиксирана характеристика на населението въз основа на всички елементи от популацията се нарича като параметър. Тук популацията се отнася до съвкупност от всички разглеждани единици, които имат общи характеристики. Това е числова стойност, която остава непроменена, тъй като всеки член от популацията се изследва, за да знае параметъра. Той показва истинската стойност, която се получава след провеждането на преброяването.

Ключови разлики между статистиката и параметъра

Разликата между статистиката и параметъра може да бъде ясно очертана по следните причини:

1. Статистиката е характеристика на малка част от популацията, т.е. извадка. Параметърът е фиксирана мярка, която описва целевата популация.
2. Статистиката е променливо и известно число, което зависи от извадката от популацията, докато параметърът е фиксирана и неизвестна числова стойност.
3. Статистическите обозначения са различни за параметрите на популацията и примерната статистика, които са дадени като под:
   • В параметъра на популацията µ (гръцка буква mu) представлява средна стойност, P означава пропорция на популацията, стандартното отклонение е означено като σ (гръцка буква сигма), дисперсията е представена с σ², размерът на популацията е посочен с N, стандартната грешка на средната стойност е представена с σ_х, стандартната грешка на пропорцията се обозначава като σ_р, стандартизирана променлива (z) е представена с (X-µ) / σ, Коефициентът на изменение се обозначава с σ / µ.
   • В статистическата извадка x̄ (x-bar) представлява средно, p mean (p-hat) означава пропорция на извадката, стандартното отклонение е означено като s, дисперсията е представена с s², n означава размер на извадката, Стандартната грешка на средната стойност е представена с s_х, стандартната грешка на пропорцията е означена като s_р, стандартизирана променлива (z) е представена с (x-x̄) / s, Коефициентът на изменение се обозначава с / (x̄)

Илюстрация

1. Изследовател иска да знае средното тегло на жените на възраст 22 години или повече в Индия. Изследователят получава средно тегло от 54 кг от произволна извадка от 40 жени.
   Решение: В дадената ситуация статистическите данни са средното тегло от 54 кг, изчислено от обикновена случайна извадка от 40 жени, в Индия, докато параметърът е средното тегло на всички жени на възраст 22 години или повече.
2. Изследовател иска да оцени средното количество вода, консумирана от мъже тийнейджъри за един ден. От обикновена случайна проба от 55 мъжки тийнейджъри изследователят получава средно 1,5 литра вода.
   Решение: В този въпрос параметърът е средното количество вода, консумирана от всички мъже тийнейджъри, за един ден, докато статистиката е средните 1,5 литра вода, консумирана за ден от мъжки тийнейджъри, получени от обикновена произволна извадка от 55 мъже тийнейджъри.

заключение

За да обобщим дискусията, важно е да се отбележи, че когато резултатът, получен от популацията, числовата стойност е известна като параметър. Докато, ако резултатът е получен от извадката, числовата стойност се нарича статистическа.