Разлика между статистическата значимост и практическата значимост

Въведение

Статистическата значимост се отнася до по-малкия шанс за грешка в извадката, засягаща средните разлики. Статистическата значимост идва от използваните данни и доверието на анализатора в резултата. С други думи, статистическата значимост отразява ниската вероятност да се получат случайно наблюдавани данни.

За определяне на статистическата значимост се използва ниво на значимост. P-стойност е вероятността изчисляваната статистическа информация за теста да придобие стойност, равна или по-малка от фиксираната стойност или значителното ниво, наречено „α“. Ако P-стойността е равна или по-малка от α, тогава се казва, че данните са статистически значими на ниво α. Следователно, ако α = .05, резултатът е значителен при P<.05.

Различията

аз. Статистическата значимост подсказва, че съществува вероятност за връзка между две променливи, където практическото значение предполага наличието на връзка между променливи и сценария в реалния свят.

II. Статистическото значение е математическо и по размер на извадката. Практическото значение възниква от приложимостта на резултата при вземане на решения. Практическото значение е по-субективно и зависи от външни фактори като разходи, време, цели и т.н., освен статистическата значимост.

Горните разлики могат да бъдат разбрани в светлината на един пример. В проучване, организирано от училищна власт на даден район за участие в спорта от училищни момчета и момичета, е установено, че 60% от момчетата и 57% от момичетата участват в спорт на открито. Така проучването показва 3% разлика между момчетата-участници в училище и момичетата в спортовете на открито. Сега въпросът е колко значима е тази разлика от 3% както статистически, така и практически. Статистическата значимост на тези 3% зависи от размера на данните, използвани за определяне на процента момчета и момичета, участващи в спортове. Ако се използва достатъчно голям размер на извадката, тогава разликата е статистически значима и ако се използва много малък размер на извадката, тогава разликата е статистически незначителна. По този начин по-големият размер на извадката е повече от статистическата значимост на изчислена цифра.

От друга страна, практическата значимост на тази разлика от 3% възниква, ако се вземе решение или се предприемат действия или трябва да се вземат въз основа на тази разлика от 3%. Ако разходите позволяват, органът може да помисли за насърчаване на участието на момичета в спортове, за да се постигне повече равенство между половете в спортовете на открито. В този случай разликата от 3%, макар и малка, може да бъде практически значима.

Можем да измислим друг сценарий, при който разликата е 40%. Ако размерът на извадката е достатъчно голям, тази разлика от 40% е значима както статистически, така и практически, тъй като 40% е твърде голяма разлика, за да може незабавно да се предприемат действия от страна на органа за отстраняване на огромния дисбаланс. Ако обаче размерът на извадката е достатъчно малък, 40% разликата не е нито статистически, нито практически значима, въпреки че цифрата 40% е достатъчно голяма.

Резюме:

аз. Статистическата значимост се отнася до вероятността резултатът да бъде получен случайно, т.е. съществува вероятност за връзка между две променливи. Практическото значение се отнася до връзката между променливите и реалната ситуация в света.
II. Статистическата значимост зависи от размера на извадката, практическата значимост зависи от външни фактори като разходи, време, цел и т.н..
III. Статистическата значимост не гарантира практическо значение, но за да бъде практически значима, данните трябва да бъдат статистически значими.

Препратки:

1. Практическа значимост срещу статистическа значимост: достъпна на http://www.moresteam.com

2. Практическа значимост спрямо статистическа значимост: достъпна на http: //atrium.lib.uogelph