Разлика между ANOVA и MANOVA

АНОВА срещу МАНОВА

ANOVA и MANOVA са два различни статистически метода, използвани за сравняване на средствата.

ANOVA
„ANOVA“ означава „Анализ на вариацията“. В статистиката, когато две или повече от две средства се сравняват едновременно, статистическият метод, използван за извършване на сравнението, се нарича ANOVA. Това е метод, който дава стойности и резултати, които могат да бъдат тествани, за да се определи дали има връзка с някаква значимост между различни променливи. Той осигурява тест, за да се определи дали средствата на две или повече групи са равни. Този тест се нарича „t-тест“.

Името ANOVA е дадено за сравняване на средства, тъй като за да се определи всяка връзка между различни средства, вариантите всъщност се сравняват. ANOVA е особено полезен, тъй като докато извършвате множество тестове с две проби, има повишен шанс за грешка от тип l и ANOVA може да сравнява средствата едновременно. Друга характеристика на ANOVA е, че тя сравнява мащабни или интервални променливи, наречени също „непрекъснати променливи“.

ANOVA има три различни модела:
Модели с фиксиран ефект - Този модел на ANOVA се прилага в експерименти, при които субектът е подложен на едно или повече от едно лечение, за да се определи дали стойността на променливата на отговора се променя.
Модели със случайни ефекти - Този модел на ANOVA се прилага, когато леченията, прилагани към субекта, не са фиксирани в голяма популация, където променливите вече са произволни.
Моделите със смесен ефект - Както подсказва името, този модел на ANOVA се прилага за експериментални фактори, които имат както случайни ефекти, така и видове с фиксиран ефект.

МАНОВА
„MANOVA“ означава „Многофазен анализ на вариациите“. Методите на MANOVA в статистиката съдържат множество, зависими променливи. Те помагат за определяне на разликите между две или повече от две зависими променливи. Той подпомага едновременното определяне на тази разлика.

Методът MANOVA определя дали зависимите променливи ще бъдат повлияни значително от промените в независимите променливи. Той също така определя взаимодействията между зависимите променливи. Накрая MANOVA определя взаимодействията между независимите променливи.

Резюме:

1. „ANOVA“ означава „Анализ на отклонението“, докато „MANOVA“ означава „Мултиварентен анализ на вариацията“.
2. Методът ANOVA включва само една зависима променлива, докато методът MANOVA включва множество, зависими променливи.
3.ANOVA използва три различни модела за експерименти; методи с произволен ефект, фиксиран ефект и множество ефекти за определяне на разликите в средствата, която е основната му цел, докато MANOVA определя дали зависимите променливи ще бъдат засегнати значително от промените в независимите променливи. Той също така определя взаимодействията между зависимите променливи и определя взаимодействията между независимите променливи.