Разлика между групирани данни и негрупирани данни

Думата данни се отнася до информация, която се събира и записва. Тя може да бъде под формата на числа, думи, измервания и много други.

Има два типа данни и това са качествени данни и количествени данни. Разликата между двата типа данни е, че количествените данни се използват за описване на числова информация. Например измерването на температурата би попадало под този вид данни.

От друга страна, качествените данни се използват за описание на информация с думи. След събирането на данни е необходимо да се организира, следователно необходимостта от отделяне на групирани данни от негрупирани данни. И двете са полезни форми на данни, но разликата между тях е, че негрупираните данни са сурови данни. Това означава, че току-що е събрана, но не е сортирана в никоя група или класове. От друга страна, групираните данни са данни, които са организирани в групи от необработените данни.

Какво е групирани данни?

Както бе споменато по-горе, групираните данни са типът данни, който се класифицира в групи след събиране. Суровите данни се категоризират в различни групи и се създава таблица. Основната цел на таблицата е да покаже точките от данни, възникващи във всяка група. Например, когато се направи тест, резултатите са данните в този сценарий и има много начини за групиране на тези данни. Например, броят на учениците, които са оценили над всеки 20 точки, може да бъде записан.

Като алтернатива могат да се използват степените. Например 90-100 до F 0-59 с всяка категория, показваща колко ученици са във всяка категория. Хистограмите и честотната таблица се използват най-добре за показване и интерпретация на групирани данни. Ето един пример

Групирането на данни има следните предимства:

• Спомага за подобряване на ефективността на оценките.
• Позволява по-голямо балансиране на статистическата мощност на тестовете за разликите между слоевете, като се анализира равен брой от слоевете.
• Нерелевантните субпопулации се игнорират, докато значителните се фокусират върху.

Какво са негрупирани данни?

Негрупираните данни, известни също като необработени данни, са данни, които не са били поставени в нито една група или категория след събиране. Данните са категоризирани в числа или характеристики, следователно данните, които не са поставени в нито една от категориите, са негрупирани. Например, когато провеждате преброяване и искате да анализирате колко жени над 45-годишна възраст са в определена област, първо трябва да знаете колко хора пребивават в тази област.

Броят на лицата, пребиваващи в този район, са негрупирани данни или сурова информация, тъй като нищо не е категоризирано. Следователно можем да заключим, че негрупираните данни са данни, използвани за показване на информация за отделен член от извадка или популация.

Някои от предимствата на негрупираните данни са следните;

• Повечето хора лесно могат да го интерпретират.
• Когато размерът на извадката е малък, е лесно да се изчисли средната стойност, режимът и медианата.
• Не е необходима техническа експертиза, за да го анализира.

Разлики между групирани данни и негрупирани данни

• Класификация на групирани данни срещу негрупирани данни

Групираните данни са данни, които са били организирани в класове след неговия анализ. Примерите включват колко торби с царевица, събрани през дъждовния сезон, са били лоши. От друга страна, негрупираните данни са данни, които не попадат в никоя група. Все още са сурови данни.

• Предпочитание на групирани данни срещу негрупирани данни

При събиране на данни се предпочитат негрупирани данни, тъй като информацията все още е в оригиналния си вид. Той не е бил подправян чрез класификация или подразделение. Въпреки това, когато го анализирате и рисувате графики, се предпочитат групирани данни, защото е лесна за интерпретация.

• Точност на групирани данни спрямо негрупирани данни

При изчисляване на средствата за групирани и негрупирани данни, ще има промяна. Средната стойност на групираните данни е за предпочитане, тъй като е по-точна в сравнение със средната стойност на негрупираните данни. Средната стойност на негрупираните данни може да доведе до грешна манипулация на медианата, поради което в повечето случаи се счита за неефективна.

• Представяне на групирани данни срещу негрупирани данни

Таблиците на честотата се използват за показване на информацията за групирани данни, докато в случай на негрупирани данни информацията изглежда като голям списък от числа. Това се дължи на факта, че информацията все още е сурова.

• резюме

Групираните данни са данни, които са организирани в честотно разпределение, докато негрупираните данни не са обобщени по никакъв начин.

Групирани данни срещу негрупирани данни

Обобщение на стиховете от групирани данни Негрупирани данни

• В статистиката терминът данни се използва за обозначаване на информация, която е била събрана и записана за целите на конкретни проекти и може да бъде качествена или количествена.
• Както групираните, така и негрупираните данни са типове данни, но групираните данни са класифицирани в категории въз основа на подобни характеристики, докато негрупираните данни са сурови данни.
• И двата типа данни могат да бъдат представени чрез честотни таблици. Въпреки това, за групирани данни, няма ограничения за класа, следователно използването на знаци за изчисление. Групираните данни в честотна таблица имат граници и това е границата на горния клас и долната граница на класа.
• И двата типа данни могат да бъдат използвани за изчисляване на средната стойност, режим и средна стойност на пробите от популация, поради което те са полезни.