Разлика между параметър и статистика

Какво е параметър?

Параметърът е стойност, която описва някакъв аспект на популация. Един параметър може да бъде много трудно да се определи, ако не и невъзможно, особено при голяма популация. Това е мястото, където пробите и статистиката влизат в игра.

Параметърът обаче може да бъде определен в много малка популация, при която всеки индивид може да бъде разположен с абсолютна сигурност, например при напълно затворена популация.

В този случай можете да изчислите параметър директно, ако всички индивиди могат да бъдат разположени и измерени, без да пропуснете нито един индивид.

Например, ако имате волиер, в който наскоро сте поставили 100 птици, и се интересувате от средния размер на птиците, можете буквално да хванете всяка отделна птица, за да измерите.

Тогава можете да изчислите средния размер за цялото население.

Често, въпреки че се интересуваме от измерване на някаква стойност на популация, която съществува в природата, където не можем да намерим и измерим всеки индивид, така че можем да оценим само параметър.

За всеки параметър, който човек желае да измери в рамките на популация, ще има съответна статистика, която може да бъде измерена въз основа на извадка.

Нормалната звънеста крива на популация може да се характеризира с два параметъра, средно (средно) и количество на вариация (обозначено с дисперсията и стандартното отклонение).

Тези параметри са обозначени с тези символи: µ за средна стойност, σ² за вариация и σ за стандартно отклонение. Параметърът, който се използва за посочване на общия размер на популацията, се обозначава с N.

Това е за население. Използваме статистически данни, за да се опитаме да приближим тези стойности.

Какво е статистика?

Статистиката е стойност, която е оценка на параметър. Статистиката се основава на извадка. Изчислява се от извадка, взета от популация.

Вземането на проби е начин за събиране на информация или данни за популация, без всъщност да се броят или измерва всеки индивид от популацията.

Вземането на проби често е необходимо, тъй като често е невъзможно да се измери или преброи всеки индивид в една популация, тъй като популациите често са големи и може да е трудно да се намери всеки индивид.

Например, ако искате да измерите средния размер на мъничка птица, например. Ако тази птица е изобилна, дребна и трудно се намира поради цялата растителност, тогава единственият начин да се получи реалната средна популация би било да се хване всяка една птица и да се измери всяка. Тъй като това е невъзможно, трябва да използвате програма за вземане на проби.

Птиците се хващат с помощта на мрежи за мъгла, но те могат да бъдат поставени само в определени райони, така че не всички птици ще летят в тях и ще бъдат хванати. Това означава, че можете да прецените размера само въз основа на улов на определен брой (извадка) от реалната популация.

Можете да използвате статистиката, за да оцените доверието си в оценката на параметъра на популацията. Това се прави с помощта на интервали на доверие и статистически данни като отклонение и стандартно отклонение.

Следователно извадката е само една част от популацията, тъй като често е невъзможно да се изчисли стойност въз основа на всеки индивид, който съставлява популация. Човек трябва да направи предположения за популацията и да приеме, че извадката представлява населението по някакъв начин.

За да оценим средното и стандартното отклонение, когато използваме статистически данни, използваме символите: x̅ за средната стойност, s² за дисперсията и s за стандартното отклонение. Статистиката, използвана за посочване на общия размер на извадка, е дадена с n.

Тези стойности се изчисляват от извадка, за която се предполага, че представлява популацията.

Разлика между параметър и статистика

дефиниция:

Параметърът е описателна мярка за популация, докато статистиката е описателна мярка на извадка.

Население:

Статистиката на извадката се използва за оценка на популация, докато параметър е действителната стойност, открита в популация.

Мярка:

Един параметър може да бъде невъзможно да се измери, докато статистиката винаги може да бъде измерена.

символ:

Средният параметър или средната стойност за популация се обозначава с µ, докато е обозначен с x̅ като статистика за извадка.

параметър:

Отклонението на параметъра за популация е обозначено с σ² докато той е обозначен с s² като статистика за извадка.

Стандартно отклонение:

Стандартното отклонение на параметъра за популация е обозначено с σ докато той е обозначен с s като статистическа информация за извадка.

Размер на населението:

Параметърът за размера на популация се дава от N, докато статистиката, представляваща размера на извадка, е дадена от n.

Таблица, сравняваща разликата между параметър и статистика

ПАРАМЕТРИ	СТАТИСТИКА
Описателна мярка за популация	Описателна мярка на проба
Действителна стойност в населението	Оценка на стойност в населението
Не винаги е възможно да се измери	Винаги е възможно да се измери
Средната стойност или средната стойност на параметрите се обозначава с μ	Средната стойност или средната стойност е посочена с x̅
Отклонението е обозначено с σ2	Отклонението е посочено от s2
Стандартното отклонение се обозначава с σ	Стандартното отклонение се обозначава с s
Общият размер на населението е посочен с N	Общият размер на пробата е посочен с n

 Обобщение на разликата между параметър и статистика:

• Параметърът е описателна стойност на някакъв атрибут на популация. Това е действителната стойност.
• Статистиката е описателна стойност на извадка от популация. Това е оценка на параметъра на популацията.
• Параметрите често не могат да бъдат изчислени, особено в дивата природа, където има твърде много индивиди и локализирането на всички индивиди не е възможно.
• Проба, използваща статистически данни, следователно се използва за получаване на оценка на параметрите на популацията.
• Колко близо статистиката достига до действителния параметър, може да бъде тествано чрез други статистически методи, като граници на доверие.
• Параметърът може да бъде изчислен в малка, затворена популация, в която всеки индивид може да бъде разположен и измерен.
• В статистиката се използват различни символи, за да се посочи параметър спрямо статистически.
• Например, средната стойност на параметъра се обозначава с µ, докато статистическата средна стойност е обозначена с x̅.