Разлика между параметър и статистика

Параметър срещу статистика

Обмислете тези въпроси; какъв е средният доход на човек във вашата страна, какъв е средният ръст на жените в света и какво е средното тегло на яйцата, произведени от определени породи птици? Невъзможно е да се направи анкета, която включва всички интересуващи се теми. В първия случай това са всички хора във вашата страна, във втория всички жени във вашия свят, а в третия всички яйца, произведени от тази порода птици. Този по-голям набор, съдържащ всички елементи, е известен като популацията в линговата статистика.

Избирайки обаче ограничен брой елементи от популацията по такъв начин, че да представлява всички останали, можем да изведем свойствата на популацията, като анализираме подмножеството. Тази подгрупа от популацията е известна като извадка. Мерките на описателната статистика се използват за обобщаване и обяснение на основните характеристики на населението.

Повече за параметъра

Описателна мярка (като средно, режим или медиана) на популация е известна като параметър. Тя числово изразява стойността на атрибут чрез обобщаване на наличните данни. Както бе посочено по-рано, невъзможно е да се вземат предвид стойностите за атрибут за цялото население. Следователно извадката се използва за изчисляване на мерките и след това извеждането им от популацията.

Въпреки това, в изключителни случаи, като пълно преброяване и стандартизирани тестове, параметрите се изчисляват от населението.

В класическата теория на вероятностите параметърът е константа, но има „неизвестна стойност“, която се определя от оценките на базата на извадки. В съвременната байесова вероятност параметрите са случайни променливи, а тяхната несигурност се описва като разпределение.

Повече за статистиката

Статистиката е описателна мярка на извадката. За разлика от параметъра, стойностите на извадката се изчисляват от произволната извадка, получена от популацията. По-формално той се определя като функция на извадката, но независим от разпределението на извадката.

В извода статистиката действа като оценител за параметрите. Средните стойности на извадката, дисперсията на пробата и стандартното отклонение, квантите като квантили и процентили и статистическите данни за поръчки като максимален и минимален са всички от категорията на статистическите данни на извадка.

Наблюдението на статистическите данни е основен фактор, който разделя статистиката и параметъра. В популация параметърът не се наблюдава пряко, но в извадка, статистиката е лесно наблюдаема, през повечето време едно или две изчисления. Освен това статистическите данни имат важни свойства като пълнота, достатъчност, последователност, безпристрастност, здравина, удобство в изчисленията, ниска дисперсия и средната квадратна грешка е минимална.

Каква е разликата между параметър и статистика?

• Параметърът е описателна мярка за популацията, а статистиката е описателна мярка на извадка.

• Параметрите не могат да бъдат изчислявани пряко, но статистиката е изчислима и директно наблюдавана.

• Параметрите се извеждат (извеждат) от статистиката, а статистиката действа като оценител за параметъра на популацията. (Средна проба (x ̅) действа като оценител за средната популация µ)

• В параметър стойностите не са непременно равни на примерните стойности, но са приблизителни.