Разлика между Z-тест и Т-тест

Z-тест Vs T-тест

Понякога измерването на всяка отделна вещ просто не е практично. Ето защо ние разработихме и използваме статистически методи за решаване на проблеми. Най-практичният начин да го направите е да се измери само извадка от населението. Някои методи тестват хипотези чрез сравнение. Двата от по-известните тестове за статистическа хипотеза са Т-тестът и Z-тестът. Нека се опитаме да разделим двете.

Т-тестът е тест за статистическа хипотеза. При такъв тест статистическата тест следва Т-разпределението на Стьюдент, ако нулевата хипотеза е вярна. T-статистиката е въведена от W.S. Госет под името на писалката „Студент“. Т-тестът се нарича също „студентски тест“. Много вероятно е Т-тестът най-често да се използва процедура за статистически анализ на данни за тестване на хипотези, тъй като е лесен и лесен за използване. Освен това, той е гъвкав и адаптивен към широк спектър от обстоятелства.

Има различни Т-тестове, а два най-често прилагани теста са еднопробни и сдвоени проби Т-тестове. Използват се еднопробни Т-тестове за сравняване на средната проба с известната средна популация. От друга страна, две проби Т-тестове се използват за сравняване на независими проби или зависими проби.

Т-тестът се прилага най-добре, поне на теория, ако имате ограничен размер на пробата (n 30). Когато Т-тестът се използва в големи проби, t-тестът става много подобен на Z-теста. Има колебания, които могат да възникнат при варианти на проби от Т-тестове, които не съществуват в Z-тестовете. Поради това има разлики и в двата резултата от теста.

Резюме:

1. Z-тест е тест на статистическа хипотеза, който следва нормално разпределение, докато T-тестът следва Т-разпределение на Стьюдент.
2. T-тест е подходящ, когато боравите с малки проби (n 30).
3. Т-тестът е по-адаптивен от Z-теста, тъй като Z-тестът често изисква определени условия, за да бъде надежден. Освен това, Т-тестът има много методи, които ще отговарят на всяка нужда.
4. Т-тестовете се използват по-често от Z-тестовете.
5. Z-тестовете са предпочитани от Т-тестовете, когато са известни стандартни отклонения.