Разлика между Z оценка и T оценка

Z резултат срещу T резултат

Z оценка и T резултат се използват в статистиката и се означават като стандартни резултати. Те показват колко SD наблюдение в данните е над или под средното. Най-често използван в z-тест, z-резултат е подобен на Т резултат за популация. Приликите между двата теста объркват учениците. Има обаче разлики и тази статия ще подчертае тези различия, за да премахне съмненията от съзнанието на читателите.

Когато знаете стандартното отклонение на населението и средната стойност на населението за популация, е по-добре да използвате Z тест. Когато не разполагате с цялата тази информация и вместо това имате примерни данни, е разумно да преминете към T тест. В Z тест сравнявате извадка с популация. От друга страна, Т тестът може да се извърши за една проба, две отделни проби, които са различни и не са свързани, или за две или повече проби, които са съвпадащи. Когато извадката е голяма (n по-голяма от 30), Z-резултатът обикновено се изчислява, но Т-резултатът се предпочита, когато извадката е по-малка от 30. Това е така, защото не получавате добра оценка на стандартното отклонение на популацията с малка извадка и затова резултатът от Т е по-добър.

Едно място, където оценките на Z са много често срещани, са болници, където плътността на костната маса на човек се интерпретира с помощта на тези резултати. Машините за костна плътност използваха различни видове единици, поради което стана обичайна практика да се отчитат резултатите от тестовете за костна плътност по отношение на оценките на Z. Човек, който има Z резултат от нула и е на 50-ти перцентил, се счита за среден.

Тези резултати от Z се използват и от педиатри, за да имат смисъл от височината на децата. Ако детето е на 5-ти персетил, което е Z-бал от -i.65, той се счита за къс за възрастта си.

Z резултат = (BMD-очакван BMD) / SD

Лесно е да се изчисли T резултат, след като знаете Z оценката на човек и формулата е следната

Z резултат = T резултат - референтен T резултат