Разлика между йерархична база данни и релационна база данни
Share
Всички знаем, че базите данни са създадени за справяне с данните и тяхното съхранение. Също така, дори сме объркани коя база данни да използваме, тъй като имаме много възможности за избор! Като цяло избираме доставчика на база данни или собственика. Освен това, ние можем да изберете правилната база данни за нашите нужди, като анализираме нейните типове като йерархична, релационна, мрежова база данни или обектно-ориентирана база данни.
Какво е йерархична база данни?
В йерархична база данни данните са организирани в дървовидна структура. Всички отделни данни се съхраняват в поле, а полетата от своя страна формират записи. Достъп до тези данни се осъществява с помощта на връзки между тях. В тази структура всички записи на данни са свързани най-накрая с един родителски запис. Нарича се и като запис на собственика. Връзките между записите често се описват като отношения родител-дете. Най-доброто използване на йерархична база данни е нейното внедряване в библиотечна система, тъй като тя съхранява имена или номера на книги с помощта на десетичната система на Dewey. Тази система наподобява дървесна структура, като споделя един и същ номер на родител и след това се разклонява като дървета. По подобен начин можем да го използваме за съхраняване на имена в телефонен указател.
Какво е релационна база данни?
Той съхранява данни под формата на таблици с уникални клавиши за достъп до данните. Тези таблици предоставят данните в необходимата форма с помощта на езици на заявки. Интересното е, че не изисква прегрупиране на данни, за да извлече данните по наш избор. Често се обозначава като Системи за управление на релационни бази данни (RDBMS).
разлики:
- По-лесен за използване: Йерархичните бази данни използват логическата връзка родител-дете и тя също изглежда по-проста. Но релационните бази данни включват таблици за съхраняване на записи под формата на полета на таблицата. Също в повечето случаи той изисква уникален ключ за всеки запис.
- Което е по-старо? Йерархичните бази данни съществуват още преди релационните бази данни и той е процесор за всички останали бази данни.
- Основната разлика в понятието данни: В йерархични бази данни категория данни се нарича "Сегменти", докато в релационни бази данни се нарича "Полета".
- Наследяването: Всеки сегмент / възел на дете в йерархична база данни наследява свойствата на неговия родител. Но в релационните бази данни няма концепция за наследяване, тъй като няма нива на данни.
- Свързване на данни: В йерархичните бази данни Сегментите са имплицитно свързани, тъй като детето е свързано с неговия родител. Но в релационните бази данни трябва изрично да свързваме таблиците с помощта на „Първични ключове“ и „Чужди ключове“.
- Използване на клавиши: Релационните бази данни обикновено са рамкирани с уникални ключове, наречени първичен ключ, както и ключове от други таблици, наречени чужди ключове. Тези чужди ключове са първични ключове в някаква друга таблица и се препращат при достъп до другата таблица от тази таблица. И така, основното използване на ключовете е да се даде уникална идентификация на записите с данни и да се препратят други таблици по време на процеса на извличане на данни. Но йерархична база данни никога не използва ключове. Той има своите връзки за обозначаване на пътя, който трябва да се извърви по време на извличането на данни. Следователно можем да разгледаме ключовете в релационните бази данни като еквивалент на пътищата в йерархични бази данни по време на извличане на данни. Но пътищата никога не представляват уникалността на данните, които са били съхранявани в йерархични бази данни.
- Уникални и дублиращи се данни: Тъй като ключовете представляват уникалността на данните в релационни бази данни, лесно можем да изброим такива данни при поискване. Но когато същото се изисква в йерархична база данни, тя се нуждае от много обработка. Можем да имаме повече от едно копие на една и съща книга в библиотека, но присвоено с различни номера на книги. В този случай трябва да сравним имената на книгите, за да идентифицираме дубликатите. Следователно релационните бази данни са подходящи за съхранение на уникални данни, докато йерархичните бази данни са добри за данни с дубликати.
- Извличане на данни: Само си представете, че имате система за управление на библиотеката и тя съхранява подробности за книги с присвоен номер на книга за всяка книга.
Помислете за книга, присвоена с номера на книгата като 1034. Процесът на извличане на данни тук е даден по-долу.
- В йерархична база данни:
Ако книга-не> 1000
Ако не-книга> 1500 …
Иначе ако книга-не> 1100
Ако номер-книга> 1050 …
Иначе ако книга-не> 1025 ако книга-не> 1030 ако книга-не> 1035 …
Иначе ако книга-не = 1031…
Ако книга-не = 1032…
Ако книга-не = 1033…
Ако книга-не = 1034… Мач намерен тук
още
Ако не-книга> 500 …
Иначе …
Горният процес се осъществява стъпка по стъпка, докато стигнем до клон на дървото, изкачващ се от ствола му.
- В релационна база данни: Тук данните се събират с помощта на първичните ключове и чуждестранните ключове. Няма нужда да докосвате опашката след преминаване през главата! Да, можем директно да получим достъп до необходимите полета с съответстващия си ключ.
Помислете, че трябва да извлечем полето „дата на раждане“, чийто идентификационен номер на служителя е 12345. Тук идентификационният номер на служителя е основният ключ и рамкираме заявки, както е посочено по-долу.
Извличане на име на служител, служител-DOB
От масата на служителите
Къде служител-ID = '12345'.
Тук можем да извлечем директно необходимите полета и няма нужда да бием около храста!
- Свързване на данни много към много или един към много: Този вид връзки на данни не са възможни с йерархичните бази данни, тъй като родител може да има повече от 1 дете, докато детето не може да има повече от 1 родител. В последния случай ще срещнем връзката или връзката на данни много към един или много към много. Но тези видове връзки на данни са възможни с релационни бази данни.
- Полетата в релационна база данни Vs възлите в йерархична база данни: В релационните бази данни класификацията на данните се основава на „полето“, докато в йерархичните бази данни се основава на „възлите или сегментите“. Всяко поле присъства във всеки запис в релационни бази данни. По подобен начин можем да видим всеки сегмент в крайните данни, т.е. номер на книга, име на книга и т.н. в случай на система за управление на библиотеката. Това често се споменава като фундаменталната разлика между двете бази данни, за които споменахме в началните етапи на нашата статия.
- Където намери своето използване? Всяка база данни намира своето приложение в приложение или система и се основава изцяло на изискването. Например системите за управление на библиотеката използват десетична система, която номерира книгите, подобни на дърво. В тези системи RDBMS не работи добре, тъй като концепцията му е различна. Но когато мислим за организация, детайлите на служителите или стоките не могат да се поберат в дървовидна структура. Следователно таблиците могат да бъдат по-добро решение за съхраняване на такива подробности. И така, тук релационната база данни е по-добър избор.
Нека сега разгледаме разликите в таблична форма.
| S.No | Разлики в | Йерархична база данни | Релационна база данни |
| 1. | Мода за съхранение | Той използва йерархично съхранение на данни. | Той съхранява данни по табличен начин. |
| 2. | Простота в използването и представителството | Той е сложен от другия. | Изглежда много по-проста за представяне и разбиране. |
| 3. | Което е по-старо? | Той е по-стар от другия. | Той дойде само след йерархичните бази данни. |
| 4. | Фундаменталната разлика в понятието данни | Категорията данни се обозначава като „Сегменти“. | Категорията данни се нарича „Полета“. |
| 5. | наследяване | Всеки долен сегмент / възел наследява свойствата на своя родител. | Няма концепция за наследство. |
| 6. | Свързване на данни | Сегментите са свързани неявно, тъй като детето е свързано с родителя си. | Не е свързано по подразбиране. Трябва изрично да свържем таблиците с помощта на „Първични ключове“ и „Чужди ключове“.
|
| 7. | Използване на ключ | Те са рамкирани с уникални ключове, наречени първичен ключ, а също и ключове от други таблици, наречени чужди ключове. Тези чужди ключове са първични ключове в някаква друга таблица и се препращат при достъп до другата таблица от тази таблица. Ключовете дават уникална идентификация на записите на данни и да се отнасят за други таблици по време на процеса на извличане на данни. | Никога не използва ключове. Той има своите връзки за обозначаване на пътя, който трябва да се извърви по време на извличането на данни. Следователно можем да разгледаме ключовете в релационните бази данни като еквивалент на пътищата в йерархични бази данни по време на извличане на данни. Но пътищата никога не представляват уникалността на данните, които са били съхранявани в йерархични бази данни.
|
| 8. | Уникални и дублиращи се данни | Уникалните данни могат лесно да се извлекат, тъй като се съхраняват без дубликати по отношение на първичния ключ. | Необходима е малко повече обработка, за да се получат уникалните данни. |
| 9. | Извличане на данни | Данните се събират от най-горните възли и след това се преминават по пътищата, докато се достигне необходимия възел или сегмент. | Данните се събират от таблиците с помощта на клавишите. |
| 10. | Свързване на данни много към много или един към много | Такова обвързване не е възможно тук, тъй като родител може да има много деца, а не обратното, т.е. дете не може да има много родители. Следователно свързването на данни „много към много“ или „един към много“ изобщо не е възможно. | Тук са възможни такива видове връзки с данни. |
| 11. | Полета срещу възли | Класификацията на данните се основава на "сегмент или възел" | Класификацията на данните се основава на „полето“ |
| 12. | Където намери своето използване? | В йерархични структури като система за управление на библиотеката, за да се съхраняват обозначенията на служителите, започвайки от изпълнителния директор до служителите и т.н. | В структури, които могат да бъдат представени лесно като таблици, като например за съхраняване на подробности за служителите и т.н.. |
Тази статия може да ви даде представа как се различават йерархичните и релационните бази данни и ако все още се чувствате объркани, моля, уведомете ни!
