Разлика между AI и невронна мрежа

Изкуственият интелект (AI) някога се е считал за далечна мечта, бъдещ технолог, но вече не. Това, което някога е било използвано като област на изследване, сега се превръща в реалния свят. Днес AI е навсякъде - във фабриките, в които работите, в училището, в което учите, в банките, в болниците и дори във вашия телефон. Те са очите на самоуправляващите се автомобили, гласът на Сири и Алекса, магьосниците зад прогнозата за времето, ръцете зад операцията с асистирана робот и какво ли още не. Днес AI е повсеместна част от съвременното общество. Появата на AI в много ИТ технологии се случи почти за една нощ, през последните няколко години.

По-късно машинното обучение се превърна в мощен подход за AI, който позволява на компютрите да се учат от данните, които се подават, без да е необходимо изрично програмиране. Това не е всичко. Изчислителните алгоритми, наречени дълбоко обучение, предоставиха рамката на подходите за програмиране. Въпреки че задълбоченото обучение е създадено преди около десетилетие, то се корени в технологията, разработена от биологично мотивираното поле на невронните мрежи през 60-те години. През последните години невронните мрежи мощно се превъплъщават с различни имена и значения, но в различни контексти в рамките на новата вълна на изкуствен интелект и задълбочено обучение.

Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект (AI), понякога наричан машинен интелект, се отнася до машини, които са в състояние да имитират познавателните умения на човека. Това е идея за създаване на интелигентни машини - такива, които са толкова умни или по-умни от хората. Въпреки че идеята е вековна, тя се превърна в мейнстрийм с възхода на цифровите компютри. AI е клон на компютърните науки, който акцентира върху създаването на компютърни програми, които изпълняват задачи, също така или по-добре от хората, без да се притеснявате дали тези програми действително мислят по начина, по който хората мислят. AI се предлага в много форми, размери и алгоритми. Днес AI е навсякъде - от фабрики и училища до банки и болници, от телевизора до четката ви за зъби, от чипа в смартфоните до колите, които шофирате, от Siri до Alexa просто навсякъде.

Какво е невронна мрежа?

Терминът "Невронни мрежи" се отнася до мрежа от изкуствени неврони или възли, неясни вдъхновени от биологичните невронни мрежи, които представляват мозъка на животните. Това в известна степен оформи основата на голяма част от съвременния изкуствен интелект. Всъщност проучванията предполагат, че настоящите последици и приложения на ИИ не са нищо друго, освен развитие на надарените уникални атрибути на невронните мрежи, а именно машинно обучение, дълбоко обучение и др. Невронните мрежи представляват добре обоснована парадигма, вкоренена в много дисциплини, включително компютърни науки, физика, информатика, психология и инженерство. Невронните мрежи са мрежа от взаимосвързани възли, чиято функционалност е слабо базирана на невроните на животните. Днес невронните мрежи се използват в много области като решаване на проблеми, проучване на клиенти, валидиране на данни, прогнозиране на продажбите, управление на риска и т.н..

Разлика между AI и невронна мрежа

дефиниция

- Изкуственият интелект (или AI) е клон на компютърните науки, който акцентира върху създаването на интелигентни машини, които въплъщават един вид интелигентност, за разлика от естествения интелект, демонстриран от хората. AI се отнася до машини, които са в състояние да имитират познавателните умения на човека. От друга страна, "Невронни мрежи" се отнася до мрежа от изкуствени неврони или възли, неясни вдъхновени от биологичните невронни мрежи, които представляват животински мозък. Невронните мрежи са мрежа от взаимосвързани възли, чиято функционалност е слабо базирана на невроните на животните.

Цел

- AI основно работи около силен AI и слаб AI. Слабият ИИ се отнася до използването на усъвършенствани алгоритми за изпълнение на определени задачи за решаване на проблеми в рамките на ограничен набор от функции, докато силният ИИ поддържа мнението, че машините наистина могат да развиват човешкото съзнание, равно на човека. Невронните мрежи представляват добре обоснована парадигма, вкоренена в много дисциплини, включително компютърни науки, физика, информатика, психология и инженерство. Целта на невронните мрежи е да се научат да разпознават модели във вашите данни за вземане на решение.

Приложения

- Днес AI е повсеместна част от съвременното общество. AI се използва в широк спектър от области на приложение от самоуправляващи се автомобили до Siri и Alexa, прогнозиране на времето и клинична диагностика. AI се използва за решаване на сложни задачи във всички видове индустрии, включително образование, здравеопазване, развлечения, транспорт и комунални услуги. Невронните мрежи разработват алгоритми, използващи мозъка като модел за разпознаване на сложни модели. Приложенията на изкуствените невронни мрежи включват класификация и категоризация на текст, разпознаване на име на образувания (NER), откриване на парафрази, разпознаване на образи, откриване на измами, обработка на естествен език и други.

AI срещу невронна мрежа: сравнителна диаграма

резюме

Безспорно AI е най-важната технология на тази цифрова ера. AI не е просто нещо; тя е съставка на всичко. Днес AI е повсеместна част от съвременното общество. Всъщност това е навсякъде - от чипа във вашите телефони до GPS системите в колите ви, гласа на Сири и Алекса, мозъците на безпилотни дронове, магьосниците по прогноза на времето, ръцете, подпомагащи операцията и какво ли още не. Невронните мрежи са подход за машинно обучение, който формира основата на голяма част от съвременния изкуствен интелект. Те се отнасят до мрежа от изкуствени неврони или възли, неясно вдъхновени от биологичните невронни мрежи, които съставляват мозъка на животните.