Разлика между AI и експертна система

Експертните системи са една от най-важните области на научните изследвания в областта на AI. Всъщност експертните системи представляват най-успешната демонстрация на възможностите на AI и те са първото наистина комерсиално приложение на работата, извършена в областта на AI. Експертните системи са компютърни програми, които симулират мисловния процес на човешки експерт за решаване на сложни проблеми с решение в конкретна област.

Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект (AI) е симулация на човешкия интелект в машини, които са програмирани да имитират човешките възможности за мислене, усещане и учене. AI е проучването на системи, които действат по начин, който всеки наблюдател би изглеждал интелигентен. Може би по-добра отправна точка би било да попитате: „Какво е интелигентност?“ Бихме могли да дефинираме интелигентността по свойствата, които излага, като способността да се справяме със ситуации или способността да решаваме сложни проблеми или да създаваме планове и т.н. Идеята за създаване на интелигентни машини - такива, които са по-умни или по-умни от хората - е на векове, но стана част от съвременната наука с възхода на цифровите компютри. В много случаи AI се използва за решаване на сравнително прости проблеми или сложни проблеми, които са вътрешни за по-сложни системи. AI основно включва използване на техники, базирани на интелигентно поведение на хората за решаване на сложни проблеми.

Какво е експертна система?

Експертната система е ранен продукт на цялото AI начинание. Експертните системи са първата реализация на изследвания в областта на изкуствения интелект под формата на софтуерна технология. Експертните системи са като базирани на знанието системи, като компютърни програми, които могат да съветват, консултират, диагностицират или решават проблеми, като човешки експерт. Той започва като специален клон на AI в края на 60-те до началото на 70-те, но драстично нараства през последните няколко години. Експертните системи представляват най-успешната демонстрация на възможностите на AI. Всъщност експертните системи са първото наистина търговско приложение на работата, извършена в областта на ИИ. Експертните системи, базирани на знания, обикновено се занимават с диагностичен / предписващ тип проблеми и те се различават от традиционното компютърно програмиране по няколко начина. Просто казано, експертните системи се отнасят до компютърни програми, които симулират мисловния процес на човешки експерт за решаване на сложни проблеми с решение в конкретна област.

Разлика между AI и експертна система

дефиниция

- Изкуственият интелект (AI), наричан понякога машинен интелект, е симулация на човешкия интелект в машини, които са програмирани да имитират човешките възможности за мислене, усещане и учене. Казано по-просто, AI е способността на машина или компютърна програма да мисли, да работи, да учи и да реагира като хората. Експертните системи представляват най-успешната демонстрация на възможностите на AI. По дефиниция експертните системи се отнасят до компютърни програми, които симулират мисловния процес на човешки експерт за решаване на сложни проблеми с решение в конкретна област.

Цел

- AI включва използването на методи, основани на интелигентното поведение на хората и други животни за решаване на сложни проблеми. Целта е да се гарантира, че AI системите са приведени в съответствие с човешките ценности. Идеята е да се създадат интелигентни машини, които да могат да демонстрират някои от следните поведения, свързани с човешкия интелект; планиране, разсъждения, решаване на проблеми, учене, вземане на решения, възприятие и т.н. Експертните системи са компютърни програми, предназначени да решават сложни проблеми с решения чрез разсъждения чрез масиви от знания, придобити от експерт.

елементи

- Различните компоненти на рамките, които допринасят значително за внедряването на интелигентни системи, са: обработка на естествен език (NLP), представяне на знания, разсъждения, решаване на проблеми, машинно обучение и т.н. Екосистемата на ИИ разделя програмите на ИИ на два нива: слаб и силен ИИ. Експертните системи обикновено се състоят от четири основни компонента, а именно двигателят на извода, базата знания, потребителския интерфейс и модула за придобиване на знания. Експертна система помага да се разпредели знанията на човешки бит, който не притежава човешки възможности.

Приложения

- Проучването на AI процъфтява през годините. Областите от особено значение включват машинно обучение, мултиагентни системи, изкуствен живот, компютърно зрение, планиране, игра на игри и др. AI е навсякъде около нас. Например, Fuzzy Logic се използва широко в перални машини, автомобили и механизми за управление на асансьорите. AI системите се използват в широк спектър от индустрии, от здравеопазването до финансите, автомобилостроенето, сигурността на данните, социалните медии, пътуванията и транспорта и други. Експертните системи са първото наистина комерсиално приложение на работата, извършена в областта на AI. Експертните системи предоставят експертни съвети и насоки в голямо разнообразие от дейности, от компютърна диагностика до деликатна медицинска хирургия.

AI срещу експертна система: сравнителна диаграма

Обобщение на AI срещу експертна система

С две думи, AI включва използване на техники, основани на интелигентно поведение на хората за решаване на сложни проблеми и е особено полезно в ситуации, когато традиционните методи биха били твърде бавни. AI е навсякъде около нас. Най-просто казано, AI е проучването на системи, които действат по начин, по който всеки наблюдател би изглеждал интелигентен. Експертните системи представляват най-успешната демонстрация на възможностите на AI. Всъщност експертните системи са първото наистина търговско приложение на работата, извършена в областта на ИИ. Експертните системи са като базирани на знания системи, като компютърни програми, които могат да съветват, консултират, диагностицират или решават проблеми, като човешки експерт.