Разлика между Hadoop и Teradata

Сега, повече от всякога, технологията играе основна роля в целия процес на това как събираме и използваме данни. Технологията промени начина, по който данните се произвеждат, обработват и консумират. Тъй като пазарът за големи анализи на данни бързо се разраства, много предприятия и бизнеси започват да инвестират в технологии за големи данни, за да съхраняват и анализират тези огромни обеми от данни. Днес на пазара има много технологии за големи данни, които оказват доста голямо влияние върху новите технологични стекове за работа с Big Data. Една такава технология, която беше в центъра на разговорите с големи данни, е Apache Hadoop. Hadoop е едно от най-големите имена в индустрията с големи данни. Teradata е система за управление на релационни бази данни и водещо решение за съхранение на данни, което предоставя решения за управление на данни за анализи. Използва се за съхраняване и обработка на голямо количество структурирани данни в централно хранилище. По-долу е направено сравнение между двете технологии.

Какво е Hadoop?

Hadoop е сърцето на Big Data. Това е софтуерна рамка с отворен код, разработена от Apache Software Foundation и използвана за съхранение и обработка на различни типове данни, които дават възможност на предприятията, управлявани от данни, бързо да извлекат пълната стойност от всичките си данни. Hadoop е отговорът за прилагане на стратегия за големи данни. Оригиналните създатели на Hadoop са Doug Cutting и Mike Cafarella. Те работеха върху проект за създаване на голям уеб индекс, наречен „Nutch“. Те видяха документите MapReduce и GFS от Google и намериха това за полезно за проекта. И така, най-накрая интегрираха концепциите от документите в проекта, който в крайна сметка формира генезиса на проекта Hadoop. Дъг даде името „Hadoop“ на играчката си слон, който по-късно използва за проекта си с отворен код. Hadoop съхранява терабайти и дори петабайтове на данни евтино, без да губи данни или да прекъсва анализите на данни.

Какво е Терадата?

Teradata е система за управление на релационни бази данни като Oracle, разработена от водеща софтуерна компания със същото име. Teradata е водещият световен доставчик на решения за бизнес анализи, решения за данни и анализи и хибридни облачни продукти и услуги. Той осигурява системата за управление на релационни бази данни в един RDMS, който действа като централно хранилище. RDBMS се счита за водещо решение за съхранение на данни, което управлява най-големите търговски бази данни в света. Teradata осигурява възможности за подкрепа на решения за организации и предприятия, които трябва да съхраняват и анализират гигабайти и дори терабайти данни. Компанията е регистрирана през 1979 г. и стартира в гараж в Брентвуд, Калифорния. Името Teradata символизира способността за управление на трилиони байтове данни. Компанията всъщност е основана от група хора.

Разлика между Hadoop и Teradata

технология

- Hadoop е технология за големи данни, разработена от Apache Software Foundation за съхранение и обработка на приложения за големи данни в мащабируеми клъстери от хардуер на стоки. Това е платформа с отворен код, която се справя с предизвикателствата на големите данни, включващи огромно количество данни, което е твърде разнообразно и бързо променящо се за конвенционалните технологии и инфраструктура, за да се справи ефективно. Teradata, от друга страна, е напълно мащабируем склад за релационни бази данни, реализиран в един RDBMS, който действа като централно хранилище. Това е водещо решение за съхранение на данни, което управлява най-големите търговски бази данни в света.

архитектура

- Hadoop се основава на "Master-Slave Architecture", където клъстерът се състои от един главен възел, а всички останали възли са Slave. Архитектурата на Hadoop се основава на три подкомпоненти: HDFS (разпределена файлова система Hadoop), MapReduce и YARN (още един преговарящ ресурс). HDFS е частта за съхранение в архитектурата Hadoop; MapReduce е агентът, който разпределя работата и събира резултатите; и YARN разпределя наличните ресурси в системата.

Teradata е споделена нищо архитектура, базирана на масивно паралелна система за обработка (MPP). СУБД на Teradata е линейно и предсказуемо мащабируема във всички измерения на натовареността на системата от бази данни. Той действа като единствен магазин за данни, който може да приема голям брой едновременни заявки от множество клиентски приложения. Основните компоненти на Teradata са Parsing Engine, BYNET и AMP (Процесори за модул за достъп).

Тип данни

- Hadoop се използва за съхраняване и обработка на различни типове данни, които позволяват на предприятията, управлявани от данни, бързо да извлекат пълната стойност от всичките си данни. Той може да обработва всеки тип данни, използвайки множество инструменти с отворен код - независимо от типа данни, независимо дали е структуриран полуструктуриран или неструктуриран. Превъзходните възможности на Hadoop за обработка на неструктурирани данни са ненадминати. Teradata, от друга страна, е решение за съхранение на релационни данни, използвано най-добре за съхранение и обработка на голямо количество структурирани данни в табличен формат. Не е добре за обработка на полуструктурирани или неструктурирани данни.

Hadoop срещу Teradata: Сравнителна диаграма

Обобщение на Hadoop срещу Teradata

Hadoop съхранява терабайти и дори петабайтове на данни евтино, без да губи данни ... Може да обработва всякакъв тип данни, използвайки множество инструменти с отворен код. Teradata, от друга страна, е напълно мащабируемо решение за управление на релационни бази данни, използвано за съхранение и обработка на голямо количество структурирани данни в централно хранилище. Hadoop се основава на "Master-Slave Architecture", където клъстерът се състои от един главен възел, а всички останали възли са Slave възли, докато Teradata е споделена нищо архитектура, основана на масивно паралелна обработка (MPP) система.