Разлика между складиране на данни и данни

Складиране на данни срещу Маркетиране на данни

Съхранението на данни и данните са данни, използвани при съхранението на данни. С течение на времето малките компании стават големи и това става, когато осъзнаят, че са събрали огромни количества данни в различни отдели на организацията. Всеки отдел има собствена база данни, която работи добре за този отдел. Но когато организациите възнамеряват да сортират данни от различни отдели за продажби, маркетинг или изготвяне на планове за бъдещето, процесът се нарича Data Mining. Складиране на данни и Маркетиране на данни са два инструмента, които помагат на компаниите в това отношение. Точно каква е разликата между съхранението на данни и данните и как те се сравняват помежду си е това, което тази статия възнамерява да обясни..

Съхранение на данни

Това е мястото, където се съхраняват всички данни на фирма. Всъщност това е много бърза компютърна система с голям капацитет за съхранение. Той съдържа данни от всички отдели на компанията, където непрекъснато се актуализира за изтриване на излишни данни. Този инструмент може да отговори на всички сложни заявки, свързани с данни.

Data Mart

Това е система за индексиране и извличане. Вместо да постави данните от всички отдели на една компания в склад, мартът за данни съдържа база данни на отделни отдели и може да излезе с информация, използвайки множество бази данни, когато бъдат попитани.

ИТ мениджърите на която и да е разрастваща се компания винаги са объркани дали те трябва да използват марта данни или вместо това да преминат към по-сложното и по-скъпо съхраняване на данни. Тези инструменти са лесно достъпни на пазара, но поставят дилема пред ИТ мениджърите.

Разлика между складиране на данни и данни март

Важно е да се отбележи, че има огромни разлики между тези два инструмента, въпреки че те могат да служат на една и съща цел. Първо, мартът за данни съдържа програми, данни, софтуер и хардуер на конкретен отдел на компанията. Може да има отделни таблици за данни за финанси, продажби, производство или маркетинг. Всички тези данни са различни, но те могат да бъдат координирани. Data mart на един отдел е различен от марта на данни на друг отдел и макар да е индексиран, тази система не е подходяща за огромна база данни, тъй като е проектирана да отговаря на изискванията на конкретен отдел.

Складирането на данни не се ограничава до определен отдел и представлява базата данни на цялостна организация. Данните, съхранявани в хранилището на данни, са по-подробни, въпреки че индексирането е леко, тъй като трябва да съхранява огромни количества информация. Освен това е трудно да се управлява и да отнеме много време. Тогава това означава, че мартовете от данни са бързи и лесни за използване, тъй като използват малки количества данни. Съхранението на данни също е по-скъпо поради същата причина.

Свързани теми:

Разлика между извличане на данни и съхранение на данни