Разлика между складиране на данни и данни

Съхранение на данни спрямо данни

Кой трябва да изградите първо: хранилището на данните или марта на данните? Това е въпросът, който напоследък много притеснява ИТ мениджърите. Повечето доставчици биха казали, че складовете на данни са трудни и скъпи за правене и че те не са препоръчителни. Казват, че за изграждането на хранилищата с данни отнема много време. Освен това те казват, че тя е изправена пред много проблеми, свързани с това, с което корпорацията се сблъсква междувременно. Някои от проблемите са интегрирането на наследени данни и трудностите при управлението на големи количества данни. Data mart определено е направил мрачен образ от хранилището на данни, но всички те не са верни. За това погрешно схващане е необходимо задълбочено определение и различие. Но какви са данни и складове за данни?

Първо трябва да знаете, че мартът на данни представлява конкретна компания. Той представлява своите програми, данни, софтуер и хардуер. Това означава, че има отделен март за данни за всеки отдел. Например, има март на данни за производство, за финанси, друг за отдел продажби и друг за маркетинг. Всеки март на данните има свои специфични функции и функции. Той не е идентичен с други данни от други отдели, но те могат да координират заедно. Data mart е фокусиран върху индивидуален и специфичен отдел, поради което не може да борави с големи данни. Базата данни за структурата на звездата се използва за събиране на цялата база данни на данни за проектиране. Има два вида данни данни, независимият март на данните (това е по-силните данни) и зависимият март на данните (това е по-малко силния). Човек трябва да създаде множество независими данни от данни, за да може да се използва за организация.

Съхранението на данни е широко и не се ограничава до фокусиране само върху конкретни отдели. Тя може да представлява цялата компания; тя включва всички теми и модели на корпоративните данни. Съхраняването на данни не се ограничава до това, че е свързано с предметните области на отделите и корпорациите. Данните, съхранявани в складирането на данни, са по-подробни в сравнение с март на данните. Начинът, по който индексът за съхранение на данни е лек, защото трябва да борави с голям обем данни. Съхраняването на данни обхваща голяма площ от корпорацията или компанията, поради което отнема много време за обработката им. Ето защо мартовете за данни са бързи и лесни за използване, проектиране и изпълнение, тъй като обработват само малки количества данни. Това е и причината съхранението на данни да е по-скъпо в сравнение с март на данни.

РЕЗЮМЕ:

1.

Data Mart е фокусиран върху отделни отдели на корпорацията или компанията, докато складирането на данни може да представлява цялата компания или корпорация като цяло.
2.

Data mart може да обработва само малки количества данни, за разлика от съхранението на данни, които могат да обработват големи количества данни.
3.

Съхранението на данни може да бъде скъпо и трудно за използване, тъй като обхваща широка част от компанията или корпорацията, за разлика от марта на данни, който е достъпен и удобен, тъй като се занимава с малки отдели на компанията или корпорацията.