Ключовата разлика между кривата на учене и кривата на опита е тази кривата на обучение е графично изображение, което показва намаляването на средната цена на труда при повтарящи се операции, тъй като служителите получават повече обучение докато Кривата на опит изобразява общата икономия на разходи, тъй като производството нараства в обем. Повишаването на производствените разходи е непрекъснато предизвикателство, пред което са изправени компаниите. Непрекъснатият фокус върху контрола върху разходите и намаляването на разходите е от съществено значение, за да поддържат текущите нива на цените и пазарния дял.
СЪДЪРЖАНИЕ
1. Преглед и ключова разлика
2. Какво е крива на учене
3. Какво е кривата на опита
4. Сравнение рамо до рамо - Крива на обучение спрямо кривата на опита
5. Резюме
Кривата на обучение е графично изображение, което изобразява намаляването на средната цена на труда при повтарящи се операции, тъй като служителите получават повече обучение. Обучението е непрекъснат процес и концепцията за кривата на учене гласи, че когато работата на служителя е повтаряща се по своя характер, той или тя ще отнеме по-малко време за производството на следващите единици, тъй като производството се увеличава, като по този начин ще отчете по-висока производителност. Кривата на обучение е обяснена за първи път от психолога Херман Ебингхаус през 1885 г. и оттогава се използва за измерване на ефективността на производството.
Ефектът от кривата на обучение се изчислява чрез съотношението крива на обучение.
Съотношение на кривата на учене = Средна цена на труда на първите 2N единици / Средна цена на труда на първите N единици
Например PQR Company има средна цена на труда от 15 долара за единица, за първите 400 единици, а средната цена на труда на първите 800 единици е 12 долара на бройка. По този начин съотношението на кривата на обучение ще бъде,
Съотношение на кривата на обучение = ($ 12 / $ 15) * 100 = 80%
Горното съотношение от 80% означава, че всеки път, когато продукцията се удвои, средните разходи за труд ще намалят до 80% от предходната сума. Използвайки формулата, спадът в цената на труда може да се изчисли въз основа на увеличението на продукцията. Например, за 1600 единици, средната цена на труда за единица ще бъде 9,6 долара за единица ($ 12 * 80%).
Фигура 01: Кривата на обучение изобразява връзката между подобряването на функционалността и времето
Кривата на обучение улеснява връзката разходи-обем и печалба, като предоставя полезни оценки на разходите. Тази информация може да се използва за възнаграждение на служителите и в крайна сметка за определяне на продажните цени. Използването на кривата на обучение е най-подходящо за производствените организации, които са трудоемки, тъй като служителите произвеждат стандартизирани продукти. Това не е приложимо за компании, свързани с услуги и проекти, тъй като те често предоставят персонализирани резултати на своите клиенти. Освен това много организации смятат, че бизнесът им е уникален, поради което концепцията за крива на обучение не може да се използва като подходящ инструмент за оценка. Липсва и осъзнаването, че подобренията в производствените процеси могат да бъдат адекватно количествено определени. Поради тези причини използването на криви на обучение може да не е широко разпространено.
Кривата на опита е графично представяне, което показва връзката между себестойността на производството и кумулативното производство. Това е по-широко понятие в сравнение с кривата на обучение, където се отчитат ефектите от други производствени разходи в допълнение към труда. Кривата на опита е разработена през 60-те години от Брус Д. Хендерсън и Boston Consulting Group (BCG). Изследванията, проведени от тях, наблюдават ефекти на кривата на опита за различни индустрии, които варират от 10% до 25%. Компаниите преживяват намаляване на разходите,
Кривата на опит помага на компаниите да постигнат позиция на конкурентно предимство по отношение на разходите. Компаниите, които прилагат стратегия за „лидерство в разходите“ (най-ниската цена на работа в бранша) са компаниите, които са събрали предимства на разходите, надвишаващи тези на всички конкуренти. Въпреки това, много практикуващи академични и бизнес критикуваха кривата на опита, казвайки, че много икономии на разходи всъщност са резултат от икономии от мащаба. По този начин ефектът от кривата на опита и икономията от мащаба не могат да бъдат отделени една от друга.
Крива на обучение срещу кривата на опита | |
Кривата на обучение е графично представяне, което показва намаляването на средната цена на труда при повтарящи се операции, тъй като служителите получават повече обучение. | Кривата на опита изобразява общата икономия на разходи, тъй като производството нараства в обем. |
развитие | |
Кривата на обучение е разработена през 1885 г. от психолога Херман Ебингхаус. | Кривата на опита е разработена от Брус Д. Хендерсън и Boston Consulting Group през 60-те години. |
употреба | |
Спестяването от ефекта на кривата на обучение се използва предимно за прогнозиране на разходите за труд. | Спестяването от ефект на кривата на опита е по-широко и има стратегическа стойност. |
Разликата между кривата на учене и кривата на опит е, че кривата на обучение взема предвид намаляването на разходите за труд, тъй като броят на единиците се увеличава, докато кривата на опит изобразява общото намаляване на разходите, като се вземат предвид всички производствени фактори. Макар и двете да са предимно проектирани да се използват в производствени среди, кривата на опита е по-добър критерий от стратегическа гледна точка. Намаляването на нивата на разходите чрез ефекти на кривата на обучение и кривата на опит позволяват на компаниите да се радват на по-добри печалби.
Препратки
1. "Крива на учене." Investopedia. N.p., 06 септември 2010. Web. 31 март 2017 г..
2. Хиршман, Уинфред Б. „Печалба от кривата на обучението“. Harvard Business Review. N.p., 01 август 2014. Web. 30 март 2017 г..
3.NetMBA.com. „Крива на опит“. Крива на опит. N.p., n.d. Web. 31 март 2017 г..
4. „Крива на опита - стратегия за намаляване на разходите.“ Блогът за бизнес коучинг на Пол Симистър. N.p., n.d. Web. 31 март 2017 г..
С любезност на изображенията:
1. „Диаграма на кривата на учене - стръмна и плитка - различна функционалност“ от Alanf777 - Създадена в Excel Chart Microsft (CC BY-SA 3.0) чрез Wikimedia на Commons