Разлика между дискретни и непрекъснати данни

В статистиката данните се определят като факти и цифри, събрани заедно за целите на анализа. Той е разделен на две широки категории, качествени данни и количествени данни. Освен това, качествените данни не могат да бъдат измерени по числа, а са разделени на номинални и порядъчни данни. От друга страна, количествените данни са тези, които съдържат числови стойности и използват диапазон. Той е подкласифициран като дискретни и непрекъснати данни. Дискретни данни съдържа ограничени стойности, които нямат нищо между тях

Като срещу, непрекъснати данни съдържа данни, които могат да бъдат измерени, включително фракции и десетични знаци. Прочетете статията, за да знаете разликата между дискретни и непрекъснати данни

Съдържание: дискретни данни срещу непрекъснати данни

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Дискретни данни	Непрекъснати данни
значение	Дискретните данни са тези, които имат ясни интервали между стойностите.	Непрекъснатите данни са тези, които попадат в непрекъсната последователност.
природа	Броим	измерим
Стойности	Може да приема само отделни или отделни стойности.	Тя може да приеме всяка стойност в някакъв интервал.
Графично представяне	Бар графика	Хистограма
Таблицата е известна като	Негрупирано разпределение на честотата.	Групирано разпределение на честотата.
класификация	Включващи се взаимно	Взаимно изключващи се
Функционална графика	Показва изолирани точки	Показва свързани точки
пример	Дни от седмицата	Пазарна цена на даден продукт

Дефиниция на дискретни данни

Терминът дискретен означава отделно или отделно. И така, дискретни данни се отнасят до вида на количествените данни, който разчита на броя. Той съдържа само крайни стойности, чието подразделение не е възможно. Тя включва само онези стойности, които могат да бъдат преброени само в цели числа или цели числа и са отделни, което означава, че данните не могат да бъдат разбити на дроб или десетична стойност.

Например, Брой ученици в училището, брой коли на паркинга, брой компютри в компютърна лаборатория, брой на животните в зоопарк и т.н..

Определяне на непрекъснати данни

Непрекъснатите данни се описват като непрекъснат набор от наблюдения; които могат да бъдат измерени по скала. Тя може да приема всяка цифрова стойност, в рамките на ограничен или безкраен диапазон от възможна стойност. Статистически, обхватът се отнася до разликата между най-високото и най-ниското наблюдение. Непрекъснатите данни могат да бъдат разбити на фракции и десетични, т.е. могат да бъдат смислено разделени на по-малки части според точността на измерването.

Например, Възраст, ръст или тегло на човек, време, необходимо за изпълнение на задача, температура, време, пари и т.н..

Ключови разлики между дискретни и непрекъснати данни

Разликата между дискретни и непрекъснати данни може да бъде ясно очертана по следните причини:

1. Дискретните данни са типът данни, който има ясни интервали между стойностите. Непрекъснатите данни са данни, които попадат в непрекъсната последователност.
2. Дискретните данни са счетливи, докато непрекъснатите данни са измерими.
3. Дискретните данни съдържат различни или отделни стойности. От друга страна, непрекъснатите данни включват всяка стойност в обхвата.
4. Дискретните данни се представят графично с лентова графика, докато хистограмата се използва за графично представяне на непрекъснати данни.
5. Таблирането на дискретни данни, извършено срещу единична стойност, се нарича като негрупирано разпределение на честотата. Напротив, таблица за непрекъснати данни, извършена срещу група стойност, наречена като групирано разпределение на честотата.
6. Припокриване или взаимно изключваща се класификация, като 10-20, 20-30, ... и т.н., се прави за непрекъснати данни. За разлика от класификацията без припокриване или взаимно приобщаване като 10-19,20-29,…. И т.н. се прави за дискретни данни.
7. В графика на дискретната функция тя показва отделна точка, която остава несвързана. За разлика от графика на непрекъсната функция, точките са свързани с непрекъсната линия

заключение

Следователно, с горното обяснение и пример, би било напълно ясно, че двата типа данни са различни. Дискретните данни очакват определен брой изолирани стойности. За разлика от непрекъснатите данни, която очаква всяка стойност от даден диапазон (без никакви прекъсвания) и е свързана с физическото измерване.